2025年中國人工智能代理行業發展現狀分析 當大模型學會“動手”，一場人機協作的范式革命【組圖】

行業主要上市公司：科大訊飛(002230)、第四范式(06682)、拓爾思(300229)、用友網絡(600588)、云從科技(688327)、出門問問(02438)、邁富時(02556)等

本文核心觀點：2025年人工智能代理將完成從“被動響應”到“主動執行”的質變，在政策支持與技術突破的雙重驅動下，以“大模型+三件套”架構重構人機協作模式，開啟規模化商用新紀元

從“聽話工具”到“靠譜同事”的技術革命

人工智能代理是人工智能領域的重要方向，其核心定義可概括為：能夠自主感知環境、規劃任務、決策行動并異步交付成果的智能實體，通過從被動“工具”向主動“同事”的形態轉變，重構人機協作模式。作為大模型應用落地的重要載體，AI Agent可表現為軟件程序、硬件設備或虛擬存在，其本質是集成感知、分析、決策和執行能力的智能系統，核心在于自主性與目標導向性。

從“機械應答”到“自主決策”的智能躍遷

與傳統AI程序相比，人工智能代理在自主性、反應性、前攝性與交互性上實現顯著突破：傳統AI多為被動響應、目標導向弱且交互有限，而人工智能代理通過大語言模型驅動的推理規劃與閉環執行，可獨立完成從需求理解到方案落地的全流程。國際電信聯盟(ITU-T)F.748.46標準與《面向軟件工程智能體的技術和應用要求》(AIIA/T 0219-2025)進一步規范了上述技術框架，為行業提供統一的性能評估指標。

大模型驅動下的感知-記憶-規劃-執行閉環革命

AI Agent的技術框架以大語言模型(LLM)為核心驅動力，融合感知、記憶、規劃、執行四大模塊，形成“智能大腦+功能三件套”的架構體系，主要包括解析環境數據(如代碼結構、自然語言需求、多模態輸入)，技術支撐包括計算機視覺、語音識別、NLP等，例如軟件開發智能體可識別開發流程異常信號。分為短期記憶(存儲對話上下文)與長期記憶(積累知識庫與歷史數據)，依賴向量數據庫、圖神經網絡等技術，例如編碼智能體需長期存儲代碼庫知識以支持準確生成。規劃能力則是指通過任務分解、資源調度與風險預判實現復雜目標，例如AutoGLM支持超20步連續推理，o3-mini模型引入“思維鏈推理”提升數學推理精度。同時也需要調用工具鏈完成具體操作，例如檢查修復智能體可自動定位并修復代碼安全缺陷，準確率與覆蓋率分別需≥90%和≥85%。

從“數字助手”到“數字同事”的產業躍遷

中國人工智能代理(AI Agent)行業的發展呈現出技術演進與政策支持深度融合的特征，當前正處于從技術探索向規模化商用過渡的關鍵階段。

在發展階段方面，AI Agent的進化邏輯清晰呈現從“被動回答問題”到“主動辦事”的躍升，其核心架構可概括為“大腦(大模型)+三件套(規劃、記憶、工具調用能力)”。2025年將是人工智能代理“爆發元年”，標志著人工智能代理從被動“工具”轉向主動“同事”，從“聊天”向“操作”轉變，進入能采取行動的初步形態(第三階段)。不僅如此，國家與地方政策、標準體系建設及國際合作共同構成支撐體系。《“十四五”數字經濟發展規劃》提出推進產業數智化轉型，2025年《政府工作報告》明確持續推進“人工智能+”行動，支持大模型廣泛應用，2024年中央經濟工作會議將“以科技創新引領新質生產力發展”列為2025年重點任務，人工智能代理行業則深度契合這一要求。地方層面，北京市支持創新主體開發通用智能體并提供算力資源，上海市聚焦復雜開放環境下的多智能體系統與優化決策技術攻關。而標準體系建設方面，中國信通院作為核心推動者，聯合中國工商銀行、百度、騰訊、阿里、華為等二十余家頭部企業，發布國內首個開發智能體技術規范《面向軟件工程智能體的技術和應用要求 第1部分：開發智能體》(AIIA/T 0219-2025)，圍繞感知、記憶、規劃、執行等技術能力及編碼、測試、修復等服務能力提出要求，標志著行業進入規模化商用階段。

注:本表中所得出2025年中國人工智能代理總產值規模來源與2023-2025年中國人工智能市場算力與算力成本的可比測算

從“被動執行”到“主動思考”的技術革命

中國人工智能代理行業的核心技術突破體現在多模態融合、架構革新、效率優化及自主能力提升等關鍵領域，推動AI從被動響應向主動服務跨越。在多模態推理與融合方面，技術突破顯著提升了AI Agent對復雜環境的理解與任務處理能力。而大模型與核心技術架構的創新為AI Agent提供了底層支撐。決策層通過強化學習、蒙特卡洛樹搜索等算法優化路徑規劃，同時輕量化與效率優化技術突破降低了AI Agent的部署門檻。深度思考與自主決策能力的提升使AI Agent具備復雜任務處理能力。新出現的工具調用與交互技術拓展了AI Agent的應用邊界。MCP、A2A等通信協議則支持智能體間協作與外部工具調用，打破信息孤島。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國人工智能產業鏈布局全景梳理與招商策略建議深度研究報告》

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