2018年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析 標準化工作需加強

 人工智能標準體系結(jié)構(gòu)分為六部分，核心業(yè)態(tài)、關(guān)聯(lián)業(yè)態(tài)、衍生業(yè)態(tài)組成產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈

人工智能標準體系結(jié)構(gòu)包括"基礎(chǔ)"、"平臺/支撐"、"關(guān)鍵技術(shù)"、"產(chǎn)品及服務"、"應用"、"安全/倫理"等六個部分，主要反映標準體系各部分的組成關(guān)系。人工智能標準體系結(jié)構(gòu)，如下圖所示。

通過對人工智能標準體系及產(chǎn)業(yè)分布進行梳理，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《人工智能芯片行業(yè)市場需求分析與投資前景預測》顯示，人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)由核心業(yè)態(tài)、關(guān)聯(lián)業(yè)態(tài)、衍生業(yè)態(tài)組成。

人工智能向開源化、通用、認知方向演進，標準化工作需加強

前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《人工智能芯片行業(yè)市場需求分析與投資前景預測》指出，人工智能將朝著如下三個趨勢發(fā)展。

技術(shù)平臺開源化。開源的學習框架在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)成績斐然，對深度學習領(lǐng)域影響巨大。開源的深度學習框架使得開發(fā)者可以直接使用已經(jīng)研發(fā)成功的深度學習工具，減少二次開發(fā)，提高效率，促進業(yè)界緊密合作和交流。國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)巨頭也紛紛意識到通過開源技術(shù)建立產(chǎn)業(yè)生態(tài)，是搶占產(chǎn)業(yè)制高點的重要手段。通過技術(shù)平臺的開源化，可以擴大技術(shù)規(guī)模，整合技術(shù)和應用，有效布局人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈。谷歌、百度等國內(nèi)外龍頭企業(yè)紛紛布局開源人工智能生態(tài)，未來將有更多的軟硬件企業(yè)參與開源生態(tài)。

專用智能向通用智能發(fā)展。目前的人工智能發(fā)展主要集中在專用智能方面，具有領(lǐng)域局限性。隨著科技的發(fā)展，各領(lǐng)域之間相互融合、相互影響，需要一種范圍廣、集成度高、適應能力強的通用智能，提供從輔助性決策工具到專業(yè)性解決方案的升級。通用人工智能具備執(zhí)行一般智慧行為的能力，可以將人工智能與感知、知識、意識和直覺等人類的特征互相連接，減少對領(lǐng)域知識的依賴性、提高處理任務的普適性，這將是人工智能未來的發(fā)展方向。未來的人工智能將廣泛的涵蓋各個領(lǐng)域，消除各領(lǐng)域之間的應用壁壘。

智能感知向智能認知方向邁進。人工智能的主要發(fā)展階段包括：運算智能、感知智能、認知智能，這一觀點得到業(yè)界的廣泛認可。早期階段的人工智能是運算智能，機器具有快速計算和記憶存儲能力。當前大數(shù)據(jù)時代的人工智能是感知智能，機器具有視覺、聽覺、觸覺等感知能力。隨著類腦科技的發(fā)展，人工智能必然向認知智能時代邁進，即讓機器能理解會思考。

人工智能涉及跨領(lǐng)域的多技術(shù)融合，人工智能標準之間存在著相互依存、相互制約的內(nèi)在聯(lián)系。因此，人工智能標準化工作需要統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，以系統(tǒng)科學的理論和方法為基礎(chǔ)，運用標準化的工作原理，不斷優(yōu)化標準之間的關(guān)系，避免標準間不配套、不協(xié)調(diào)及組成不合理等問題。

人工智能標準化建設(shè)是我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一，是保證我國人工智能產(chǎn)業(yè)在全球競爭中搶占先機、獲得優(yōu)勢的重要手段。結(jié)合人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和需求，對照現(xiàn)有標準化工作情況，前瞻認為，產(chǎn)業(yè)的標準化工作重點應如下：

加強人工智能標準化頂層設(shè)計。人工智能關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)應用范圍涉及到眾多部門和標準化技術(shù)組織，建議在國家人工智能國家標準化總體組、專家咨詢組的統(tǒng)籌規(guī)劃下，集聚好業(yè)界主流產(chǎn)學研單位資源，營造良好標準化氛圍。同時，梳理人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系脈絡，把握產(chǎn)業(yè)未來重點發(fā)展方向，以"基礎(chǔ)統(tǒng)領(lǐng)、應用牽引"為原則，建立完善標準體系。

加強人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)研究。突破人工智能基礎(chǔ)理論及關(guān)鍵核心技術(shù)瓶頸，以算法為核心，以數(shù)據(jù)和硬件為基礎(chǔ)，以人工智能安全可控為導向，實施重大關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)工程，制定人工智能通用技術(shù)發(fā)展路線圖，重點提升感知識別、知識計算、認知推理、運動執(zhí)行、人機交互能力，形成開放兼容、穩(wěn)定成熟的技術(shù)體系，梳理標準化需求，以技術(shù)突破帶動核心技術(shù)標準突破。

推進人工智能重點標準研制。落實《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》等政策文件標準化部署和要求，圍繞人工智能標準化需求，按照"急用先行、成熟先上"的原則，開展術(shù)語、參考框架、算法模型、技術(shù)平臺等重點急需標準的研制；推動人工智能國際標準化工作，集聚國內(nèi)產(chǎn)學研優(yōu)勢資源參與國際標準研制工作，提升國際話語權(quán)。

搭建標準符合性測試公共服務平臺。加快建設(shè)人工智能關(guān)鍵標準的符合性測試平臺，開展標準化應用驗證，統(tǒng)一測試評估標準，加強測試公共服務平臺建設(shè)。提高公共服務平臺的測試與評價能力。依托標準引導企業(yè)嘗試開發(fā)人工智能在典型行業(yè)的解決方案，聯(lián)合投融資機構(gòu)進行孵化。

完善安全、倫理和隱私等相關(guān)標準法律政策。人工智能的發(fā)展帶來各種社會問題，應充分考慮人工智能開發(fā)和部署過程中的責任和過錯問題，制定完善相關(guān)安全法規(guī)；依托社會公眾對人工智能倫理的廣泛共識，設(shè)定人工智能技術(shù)的倫理要求；從數(shù)據(jù)的收集和使用開始進行規(guī)制，對個人數(shù)據(jù)管理應該采取延伸式保護，保護公眾隱私。在此過程過中，完善安全、倫理和隱私等相關(guān)標準、法律、政策。

以上數(shù)據(jù)來源于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

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