蘋果AI，蘋果比AI更重要

 作者|楊知潮 來源|略大參考(ID：hyzibenlun)

蘋果輸在了AI的起跑線上，但在蘋果手機里，蘋果擁有自己畫起跑線的權力。

相較于WWDC曾經一次次震驚世界的新產品，此次Apple Intelligence很難算多有新意。在長達40分鐘的Apple Intelligence發布會中，蘋果沒有展現出自己在AI方面有多大的技術優勢，但卻展現了一種更加恐怖的優勢：權力。

蘋果AI的文本生成功能可以跨應用使用，蘋果的私人化定制可以跨應用甚至是跨設備收集用戶使用習慣、蘋果可以向所有開發者開放API構建整個AI生態。而且盡管蘋果在AI方面算不上領先，但它的變現模式卻遙遙領先：為了使用Apple Intelligence，你需要買更貴的手機。

蘋果AI“Apple Intelligence”的命名也在暗示一個事實：在這場AI游戲里，Apple才是最特別的。全世界的大模型早已有數百個，但全球范圍內的主流閉源手機操作系統，只有一個。

01 蘋果的起跑線

按照國內李廠長的觀點，AI時代也會有自己的王牌應用，也會有自己的微信或者抖音。

在WWDC上，蘋果交出的王牌應用是：計算器。手寫公式，自動給出答案，甚至還能模仿你的筆跡。AI技術讓iPad終于有了一款合格的計算器，也讓蘋果擁有了一款可能是全世界最好的計算器應用。

——可能也是蘋果現階段最好的AI應用。

至于其他功能，幾乎可以用一句話概括：和市面上其他大模型產品差不多：文本生成，潤色文本、提取摘要、根據現有內容補充余下部分。圖片生成，提供素描、插圖、動畫三種風格。文轉表情，定制自己的專屬表情。image wand，可以把草圖改編成精細的圖片....以及升級交互，更加智能的siri。

這些功能乏善可陳，國內外諸多AI應用都能做到，甚至有可能做得更好。但這些擁有蘋果技術的玩家，卻無法擁有蘋果的權力。

蘋果可以把各種功能做到了系統級，如文本生成和圖片生成可以在所有應用中使用，不需要來回切換應用，用戶就可以在Safari、Note、Pages、Keynote等應用中自由使用蘋果AI的文本生成功能。

Apple Intelligence還可以做到個人化。通過多應用、多設備、多場景的信息整合，Apple Intelligence能更好的理解用戶需求，給出解決方案——在隱私方面，蘋果打了一個本地運行的補丁。

這是閉源系統帶來的高控制能力優勢，蘋果可以把各種AI功能集成在一起。與此同時，蘋果還宣布將開放App Intents API，Image Playground API，所有IOS開發者都可以引入蘋果AI。

在蘋果之前，三星、OPPO等知名廠商已經推出了AI手機，雖然AI手機與AI PC還被廣泛質疑為噱頭，然而在系統、算力三位一體的優勢下，蘋果有機會更加接近真正的AI手機這一概念。

同時，系統級控制權也意味著在體驗接近的情況下，它擁有更高的優先級。曾幾何時一個小小的“默認瀏覽器”就能讓IE成為裝機量規模最大的瀏覽器，蘋果對系統擁有更高的控制權，也必然成為自己生態里最大的玩家之一。

總之，蘋果的確落后在了起跑線上，但在蘋果手機里，蘋果擁有畫起跑線的權力。

02 蘋果比AI更加稀缺

眼下，AI世界里有少數公司賺到了大錢，但它們沒有一個是單純做AI的。

那個市值剛剛超過蘋果的英偉達是“賣鏟人”，提供的是AI的工具，大致相當于寧德時代與電動車的關系，最多也就相當于博世。如果寧德時代不算造車的，那英偉達也就不算做大模型的。

微軟也賺到了不少錢，Copilot推出后的首個完整季度，微軟利潤同比增長20%。但大模型無法直接創造收入，它是通過提升Office 365的訂閱率，在成熟的商業模式里實現的。

周鴻祎也總結，AI世界目前只有三種公司可以賺錢：通過AI賣自己的云服務、向AI廠商賣芯片、在已有的服務中加入AI。而在這三個環節中，都有一種稀缺的資源，和AI的能力同樣重要：已經驗證的商業模式。

對蘋果來說，不考慮那些未來潛在的收費模式，僅僅是眼下，蘋果AI就有一個最好的變現模式：賣手機。

由于小模型的算力部署在本地，Apple Intelligence對手機型號有所要求：A17 Pro或者是M系列芯片。這意味著想要享受蘋果智能，就必須買貴一點的iPhone15 Pro和iPhone15 Pro MAX。同時，大模型還是內存殺器，向來靠存儲顆粒提高利潤率的蘋果肯定也不會放過這個機會，低內存型號的銷量占比有可能會因為蘋果AI下降。

從2023年開始，就不斷有聲音認為蘋果在AI行業已經掉隊，即便在這次WWDC之后，蘋果仍然不算什么AI行業領先者。

但相比蘋果對AI的急迫，現階段可能AI更加需要蘋果這樣的落地場景。

大模型創業者堅信算法、參數的差異將為他們帶來核心競爭力，但截至目前，市場還并不太回饋這一點。以API和訂閱會員為代表的直接銷售仍然難以成為Office或者英偉達這樣真正的現金奶牛。按照去年年底外媒披露的數據，OpenAI的年化收入突破了16億美元，更多的大模型廠商，目前還沒有數據披露他們的真實收入。

數據和算力被認為是大模型中最寶貴的資源，但眼下其實還有一個更寶貴的資源：需求。在C端，ChatGPT用戶增長開始發力，已經通過放開非登錄用戶使用的方式招攬流量，而其他現象級的AI應用遲遲未能出現。

在B端，大家紛紛降價，試圖加速大模型的應用落地。比如自去年年初，Open AI已經至少降價四次，國內的大模型價格戰更是打到了免費的程度。

總之這是一個需求不足的行業，需求比技術更加珍貴。

而蘋果手里有最多的需求：10億用戶，龐大的文本和圖片處理需求，Siri龐大的調用次數，以及iPad和Mac承載的海量生產力需求。自動駕駛之外，手機是AI最大的需求來源。而無論是通過賣手機、還是直接收費、或者是通過應用商店等“蘋果稅”，蘋果都有機會賺到這些AI的錢。

在整場WWDC中，蘋果并沒有給ChatGPT 4o留下太多篇幅，似乎這個大模型供應商并不是蘋果AI的主角。此外，在WWDC上，蘋果高級副總裁Craig Federighi透露，蘋果正在謀劃與谷歌進行合作，將大語言模型Gemini融入蘋果，未來的蘋果用戶，可以自己選擇自己想要的大模型。

蘋果有資格這樣做，畢竟大模型有很多，但IOS只有一個。

編者按：本文轉載自微信公眾號：略大參考(ID：hyzibenlun)，作者：楊知潮