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      2025年中國礦用機器人行業(yè)技術現(xiàn)狀 未來將突破關鍵技術瓶頸,以提升礦山安全水平和功效【組圖】

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      20 施馨童 ? 2025-06-19 16:00:50  來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 E13740G0

      行業(yè)主要上市公司中信重工(601608);鐵建重工(688425);科達自控(831832);山河智能(002097);天瑪智控(688570);科達自控(831832);電光科技(002730);北方股份(600262);鄭煤機(601717)等

      本文核心數(shù)據(jù):技術現(xiàn)狀;重點技術;開發(fā)流程;導航技術;路徑規(guī)劃技術;多傳感技術;

      礦用機器人行業(yè)技術發(fā)展現(xiàn)狀

      ——礦用機器人主要技術困境

      從目前國內(nèi)礦山智能機器人的定位來看,礦用機器人的使用是在固定崗位和智能巡檢、開采、運輸、救援等環(huán)節(jié)釋放大量勞動力,以期實現(xiàn)提高礦山安全水平和工效。而在實現(xiàn)礦山智能化和礦山智能機器人化的過程中,應用場景不明確是制約礦用機器人發(fā)展的主要因素,需要持續(xù)擴展礦用機器人場景應用。現(xiàn)有礦山智能機器人產(chǎn)品尚不能完全滿足用戶智能化需求,主要表現(xiàn)在人機交互功能、智能感知、智能決策等關鍵核心技術是礦山智能機器人發(fā)展的主要瓶頸,同時核心算法和專利等基礎性知識產(chǎn)權研發(fā)投入依然不足,制約礦山智能機器人產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

      圖表1:礦用機器人技術困境分析

      ——礦用機器人重點技術方向

      未來,芯片技術發(fā)展方向?qū)⒓訌姮F(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)芯片技術、機器學習技術、神經(jīng)網(wǎng)絡和雙目視覺技術、數(shù)字孿生技術等。防爆電控機械臂的機動和故障檢測能力將進一步提升;輕量化防爆大容量電池將加強質(zhì)量控制和可靠性測試,并針對惡劣環(huán)境開發(fā)出更多種類的產(chǎn)品;ROS系統(tǒng)更加注重分布式設計以支持礦用機器人的協(xié)同工作。其他技術發(fā)展方向如下:

      圖表2:礦用機器人技術發(fā)展方向

      ——礦用機器人設計開發(fā)流程

      礦用機器人研發(fā)流程一般從需求分析和產(chǎn)品定義到控制柜設計共分為六步,完成后進行樣品試產(chǎn)并找出問題改進,最后確認樣品無誤后制作出可執(zhí)行的生產(chǎn)工藝和品質(zhì)要求文件,再交由采購中心采購原材料,再由生產(chǎn)部門進行批量生產(chǎn)成品。

      圖表3:中國礦用機器人行業(yè)系統(tǒng)設計和開發(fā)流程

      礦用機器人關鍵技術分析

      ——導航技術

      導航技術是煤礦機器人的一項核心技術之一。它是指移動的機器人通過傳感器感知環(huán)境信息和自身狀態(tài),實現(xiàn)在有障礙的環(huán)境中面向目標的自主運動。目前,煤礦機器人主要的導航方式包括:磁導航、慣性導航、GPS導航、環(huán)境地圖模型匹配導航,路標導航、視覺導航、味道導航、聲音導航、神經(jīng)網(wǎng)絡導航等。

      圖表4:礦用機器人各種導航技術的特性

      ——路徑規(guī)劃技術

      路徑規(guī)劃是按照某一性能指標搜索一條從起點到目標點的最優(yōu)或次最優(yōu)的無碰路徑。機器人路徑規(guī)劃的研究始于20世紀70年代,目前國內(nèi)外對這一問題的研究仍然十分活躍。根據(jù)環(huán)境信息掌握程度,路徑規(guī)劃可分為:環(huán)境信息完全已知的全局路徑規(guī)劃;環(huán)境信息不完全或未知的基于傳感器的局部路徑規(guī)劃。

      圖表5:礦用機器人全局路徑規(guī)劃與局部路徑規(guī)劃的含義

      ——多傳感器融合技術

      多傳感器信息融合技術是煤礦機器人的關鍵技術之一,它的研究始于20世紀80年代。信息融合是指將多個傳感器所提供的環(huán)境信息進行集成處理,形成對外部環(huán)境的統(tǒng)一表示。它融合了信息的互補性,信息的冗余性,信息的實時性和信息的低成本性。因而能比較完整地,精確地反映環(huán)境特征,從而做出正確的判斷和決策,保證了機器人系統(tǒng)快速性,準確性和穩(wěn)定性。

      目前煤礦機器人的多傳感器融合技術的研究方法主要有:加權平均法,卡爾漫濾波,貝葉斯估計,D-S證據(jù)理論推理,產(chǎn)生規(guī)則,模糊邏輯,人工神經(jīng)網(wǎng)絡等。在實際應用中應根據(jù)實際情況選擇合適的融合方法,這樣才能體現(xiàn)多傳感器信息融合方法的優(yōu)越性。

      圖表6:礦用機器人多傳感器融合技術的主要研究方法

      更多本行業(yè)研究分析詳見前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《全球及中國礦用機器人行業(yè)發(fā)展前景展望與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告

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      前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 - 深度報告 REPORTS

      2025-2030年全球及中國礦用機器人行業(yè)發(fā)展前景展望與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告
      2025-2030年全球及中國礦用機器人行業(yè)發(fā)展前景展望與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告

      本報告前瞻性、適時性地對礦用機器人行業(yè)的發(fā)展背景、供需情況、市場規(guī)模、競爭格局等行業(yè)現(xiàn)狀進行分析,并結合多年來礦用機器人行業(yè)發(fā)展軌跡及實踐經(jīng)驗,對礦用機器人行...

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      作者 施馨童
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