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      【行業(yè)深度】洞察2023:中國AI框架行業(yè)競爭格局及市場份額(附市場競爭梯隊(duì)、企業(yè)競爭力評價(jià)等)

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      20 李嘉瑜 ? 2023-09-17 13:00:06  來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 E10362G1

      AI框架行業(yè)主要上市公司:海光信息(688041.SH);景嘉微(300474.SZ);紫光國微(002049.SZ);百度(09888.HK);騰訊控股(00700.HK)等

      本文核心數(shù)據(jù):中國AI框架企業(yè)競爭梯隊(duì)、中國AI框架企業(yè)市場份額、中國AI框架企業(yè)區(qū)域綜合競爭

      中國AI框架行業(yè)競爭派系

      目前,我國AI框架行業(yè)的代表性企業(yè)主要有華為、百度、一流科技、曠視科技,具體介紹如下:

      圖表1:2022年中國AI框架行業(yè)企業(yè)的基本信息

      目前,我國AI框架行業(yè)仍處于起步階段,市場參與者主要有兩大派系,分別是國外的Google-TensorFlow和Meta-PyTorch為代表的雙寡頭,以及國內(nèi)以華為-Mindspore和百度PaddlePaddle為代表的領(lǐng)先企業(yè)。

      圖表2:中國AI框架市場競爭派系分析

      從全球主流AI框架在GitHub上的數(shù)據(jù)情況來看,TensorFlow的各項(xiàng)指標(biāo)在AI框架中都是名列前茅的,并且和第二名的差距非常大,是全球目前活躍度最高、應(yīng)用最廣的AI框架,我國有大量人工智能算法企業(yè)是基于TensorFlow框架進(jìn)行算法開發(fā)。在排行榜中的第二名是PyTorch,近幾年在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的表現(xiàn)比較亮眼,有很大的發(fā)展?jié)摿?,但總體而言,與TensorFlow有些差距,且在開源項(xiàng)目活躍程度上已被國內(nèi)華為研發(fā)的Mindspore趕超。

      圖表3:截至2023年8月全球主流AI框架在GitHub上的數(shù)據(jù)情況

      注:①查詢?nèi)掌跒?023年8月1日;②開源代碼提交的次數(shù)(Commits)表征開源項(xiàng)目活躍度;③代碼復(fù)刻、分叉(Fork),表征開源項(xiàng)目被引用情況;④點(diǎn)贊數(shù)(Star)表征開源項(xiàng)目關(guān)注度;⑤貢獻(xiàn)者(Contributors)表征開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)者規(guī)模。

      中國AI框架使用率排名

      在人工智能框架的使用率方面,全球知名的框架TensorFlow和PyTorch處于領(lǐng)先地位,大多數(shù)用戶表示他們最常使用的人工智能框架是TensorFlow和PyTorch,遙遙領(lǐng)先于其他人工智能框架。而飛槳PaddlePaddle和昇思MindSpore是中國本土人工智能框架雙雄,位于第一梯隊(duì),并駕齊驅(qū)。

      圖表4:2022年中國開發(fā)者AI框架使用率排名(單位:%)

      中國AI框架認(rèn)知度排名

      全球領(lǐng)先的人工智能框架TensorFlow和PyTorch是在中國人工智能開發(fā)者中認(rèn)知度最高的兩大框架,分別排第一和第二。由于Google和Meta這兩家公司歷史悠久,在互聯(lián)網(wǎng)和軟件領(lǐng)域占有重要地位,它們在全球范圍內(nèi)直接影響著數(shù)量可觀的開發(fā)者,并直接為各自的開發(fā)者社區(qū)提供支持,因此認(rèn)知度較高。

      在中國開發(fā)者的心目中,MindSpore在國產(chǎn)框架中認(rèn)知度排第一,PaddlePaddle緊隨其后。這兩家中國本土框架在開發(fā)者認(rèn)知度排名方面,已經(jīng)超過國外非常成熟的框架MXNet,以及Google重點(diǎn)支持的新興框架JAX。這一方面反應(yīng)了中國人工智能領(lǐng)域充滿活力,同時(shí)也說明了端到端全生命周期人工智能框架對開發(fā)者的重要性。

      圖表5:2022年中國開發(fā)者AI框架認(rèn)知度排名(單位:%)

      中國AI框架安全可靠性排名

      人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展取決于用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)的規(guī)模和質(zhì)量,但人工智能沒有自己的價(jià)值觀,無法自己判斷什么是正確的(比如自動(dòng)駕駛定責(zé)問題,生成式AIGC問題等),人工智能倫理問題正成為人工智能商業(yè)化發(fā)展的瓶頸。各國政府、國際組織、學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界已在宏觀戰(zhàn)略、具體措施層面上進(jìn)行部署。迄今為止,已經(jīng)有超百個(gè)“負(fù)責(zé)任的人工智能”準(zhǔn)則在全球范圍內(nèi)出臺(tái),比如歐盟就提出了《人工智能法案》。“負(fù)責(zé)任的人工智能”即是一套道德準(zhǔn)則,又是一套技術(shù)體系,是以安全、可靠和合乎道德的方式開發(fā)、評估、部署和規(guī)?;斯ぶ悄芟到y(tǒng)的方法。“負(fù)責(zé)任的人工智能”有助于引導(dǎo)人工智能行業(yè)朝著對人和社會(huì)更有益,更公平的方向發(fā)展,可以建立人們對人工智能的信任和信心,對人工智能的可持續(xù)發(fā)展非常重要。

      根據(jù)Omdia的數(shù)據(jù),華為Mindspore被認(rèn)為對負(fù)責(zé)任的人工智能(Responsible AI)提供較好支持,排名僅次于TensorFlow。

      圖表6:2022年中國AI框架安全可靠性排名(單位:%)

      注:“安全可靠性”排名以“開發(fā)者認(rèn)為對負(fù)責(zé)任的人工智能(Responsible AI)提供最好支持”指標(biāo)進(jìn)行排名。

      中國AI框架行業(yè)競爭狀態(tài)總結(jié)

      從五力競爭模型角度分析,國內(nèi)GPU、CPU等核心芯片設(shè)計(jì)廠商數(shù)量較少,技術(shù)與國外差距較大,“卡脖子”問題仍較顯著,而軟件開發(fā)工具、操作系統(tǒng)等領(lǐng)域更是受外國企業(yè)壟斷,上游供應(yīng)商議價(jià)能力較強(qiáng);由于AI框架行業(yè)技術(shù)門檻較高,現(xiàn)有AI框架企業(yè)數(shù)量不多,國內(nèi)呈現(xiàn)華為、百度雙巨頭局面,正努力縮小與Google、Meta的技術(shù)差距;應(yīng)用于工業(yè)制造、金融、能源電力、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域的人工智能算法正快速發(fā)展,算法公司需基于AI框架進(jìn)行算法開發(fā),因此行業(yè)替代品威脅極小,而消費(fèi)者議價(jià)能力較低;由于AI框架是國產(chǎn)替代的重點(diǎn)方向,行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ω?,但由于技術(shù)壁壘、人才壁壘與資金壁壘較高,因此潛在進(jìn)入者威脅適中。

      圖表7:中國AI框架行業(yè)競爭狀態(tài)總結(jié)

      更多本行業(yè)研究分析詳見前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

      同時(shí)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商產(chǎn)業(yè)圖譜智慧招商系統(tǒng)、行業(yè)地位證明、IPO咨詢/募投可研、專精特新小巨人申報(bào)、十五五規(guī)劃等解決方案。如需轉(zhuǎn)載引用本篇文章內(nèi)容,請注明資料來源(前瞻產(chǎn)業(yè)研究院)。

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      2025-2030年中國人工智能行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告
      2025-2030年中國人工智能行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告

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      前瞻數(shù)據(jù)庫
      企查貓
      作者 李嘉瑜
      產(chǎn)業(yè)研究院、分析師
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