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      2023年美國AI框架行業市場現狀分析 已形成Google、Meta雙寡頭格局【組圖】

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      20 李嘉瑜 ? 2023-08-16 14:30:39  來源:前瞻產業研究院 E9465G0

      AI框架行業主要上市公司:海光信息(688041.SH);景嘉微(300474.SZ);紫光國微(002049.SZ);百度(09888.HK);騰訊控股(00700.HK)等

      本文核心數據:美國AI框架市場政策環境、美國AI框架市場競爭格局、美國AI框架應用領域分析

      美國AI框架行業政策環境

      相較于歐盟,美國監管要求少,主要強調安全原則。美國參議院、聯邦政府、國防部、白宮等先后發布《算法問責法(草案)》《人工智能應用的監管指南》《人工智能道德原則》《人工智能權利法案》《國家網絡安全戰略》等文件,提出風險評估與風險管理方面的原則,指導政府部門與私營企業合作探索人工智能監管規則,并為人工智能實踐者提供自愿適用的風險管理工具。

      2023年1月,美國商務部國家標準與技術研究院(NIST)發布了人工智能風險管理框架(AIRMF 1.0),這是一份指導文件,供設計、開發、部署或使用人工智能系統的組織自愿使用,以幫助管理風險人工智能技術的許多風險。AIRMF遵循國會的指示,由NIST開發該框架,并與私營和公共部門密切合作制定。它旨在適應人工智能技術不斷發展的格局,并由不同程度和能力的組織使用,以便社會能夠從人工智能技術中受益,同時也免受其潛在危害。

      圖表1:美國AI RMF 1.0路線分析

      美國AI框架市場形成Google、Meta雙寡頭格局

      全球AI框架行業由美國Google、Meta等科技巨頭主導。目前以Google、Meta、Amazon、Microsoft等代表的互聯網科技巨頭,憑借自身的數據、技術和資本等優勢,持續在AI框架生態領域發力,引領全球AI框架技術創新升級趨勢,并逐步形成了以Google-TensorFlow和Meta-PyTorch為代表的雙寡頭格局。從市場占有情況看,產業界以TensorFlow為主,學術界以PyTorch為主。

      圖表2:截至2023年8月全球主流AI框架在GitHub上的數據情況

      注:①查詢日期為2023年8月1日;②開源代碼提交的次數(Commits)表征開源項目活躍度;③代碼復刻、分叉(Fork),表征開源項目被引用情況;④點贊數(Star)表征開源項目關注度;⑤貢獻者(Contributors)表征開源項目貢獻者規模。

      TensorFlow市場份額大幅領先于PyTorch

      對比TensorFlow和PyTorch的細分市場份額,在人工智能領域,TensorFlow占據63.2%的市場,而PyTorch占據36.8%的市場;在機器學習領域,TensorFlow占據37.3%市場,而PyTorch占據20.1%市場;在深度學習技術類別中,TensorFlow占據61.2%市場,而PyTorch占據38.8%市場。綜合而言,TensorFlow市場份額大幅領先于PyTorch。

      圖表3:2023年TensorFlow和PyTorch細分市場份額對比(單位:%)

      美國AI框架廣泛用于多個領域

      美國AI框架已經應用于多個領域,例如,空客公司使用TensorFlow開發的模型進行異常監測,保障空間站運行安全;PyTorch幫助采礦企業Datarock進行基于深度學習的巖心鉆探;生物制藥龍頭Celgene公司借助MXNet促進藥品研究和發明。

      圖表4:美國AI框架實際應用案例分析

      Google與Microsoft競爭下游AI軟件及服務市場

      谷歌面向數據科學家推出了Vertex AI,能加快數據準備、擴縮數據、訓練和實驗和模型部署。面向開發者,谷歌推出了AutoML,只需極少的工作量和機器學習專業知識,即可訓練出高質量的自定義機器學習模型;Cloud Natural Language,利用Google機器學習技術,從非結構化文本中提取實用信息;Dialogflow,打造跨設備、跨平臺的對話式體驗;Media Translation(Beta版),直接根據音頻數據提供實時語音翻譯;Timeseries Insights API,實時進行大規模時序預測和異常檢測;Translation AI,利用實時翻譯提供流暢的用戶體驗,通過出色的內容本地化吸引受眾群體;Video AI,讓用戶能夠輕松發現內容并打造富有吸引力的視頻體驗;Vision AI,使用AutoML Vision從云端或邊緣的圖片中發掘有價值的信息,或者使用預訓練的Vision API模型來實現對象檢測、文本辨識等功能。

      微軟的Azure AI可以實現機器學習、知識挖掘、對話AI、文檔流程自動化、機器翻譯、語音識別的全部功能。

      圖表5:谷歌和微軟人工智能軟件產品及其應用領域分析

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