2022年中國數字經濟行業應用市場現狀分析 智能制造數字化水平提高【組圖】

本文核心數據：工業數字經濟滲透率,智能制造成熟度,設備數字化率

工業領域數字經濟滲透率逐年提高

2016-2020年，中國工業數字經濟滲透率逐年提高，2020年，中國工業數字經濟滲透率為21.0%，相比2019年上漲了2.9個百分點，相比2016年上漲了4.2個百分點。

當前，中國已轉向高質量發展階段，正處于轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，工業板塊的數字化轉型有利于解決制造業供給與市場需求適配性問題，是中國經濟轉換增長動能的重要發力點。

企業智能制造成熟度有所提高

2020年全國制造業智能制造能力成熟度較2019年有所提升，一級及以下的低成熟度企業數量減少10%左右，三級以上的高成熟度企業數量增加了8%左右。

成熟度四級以上的企業能夠對人員、資源、制造等進行數據挖掘，形成模型和知識，并基于模型對核心業務進行預測和優化，探索新的制造模式和商業模式?？傮w來看，當前中國智能制造能力成熟度偏低，但制造企業已深刻意識到智能制造是提升核心競爭力的關鍵，并逐步將智能制造細化到企業的戰略舉措中，低成熟度的企業數量在減少。

中國制造業企業設備數字化水平改進明顯

設備的數字化和網絡化是智能制造的基礎，截至2020年底，中國企業設備的數字化水平已有明顯改進，設備數字化率達到50%，完成設備聯網和設備運行數據采集的達到23%，實現設備遠程監控的達到24%，開始探索設備預測性維護的達到14%。

中國制造業企業數字化設計向模塊化、模型化轉型

數字化設計是實現智能制造的關鍵基礎技術，是制造業提升智能制造能力水平的關鍵方面，數字化設計和制造的普及有助于企業適應外部環境技術動態變化，及時響應外部市場需求。

目前中國制造業企業已從傳統二維設計，轉變為基于知識庫的參數化/模塊化、模型化設計。截至2020年底，已有48%的企業開展了計算機輔助設計，27%的企業實現了基于三維模型的設計，25%的企業開展了數字化建模仿真，48%和39%的企業應用PDM/CAPP對產品設計和工藝設計數據進行結構化管理與歸檔，25%的企業在設計過程中建立了典型組件和設計知識庫。

中國制造業企業智能化車間建設水平仍處于初期

2020年，中國制造業40%的車間可實現作業指導、加工程序、工藝參數等工藝文件的遠程下達，36%的車間部分實現了生產的人、機、料、法、環、測數據采集，12%的車間實現了生產計劃和作業工單的自動排程，23%的車間實現了生產信息的可視化與數據統計，29%的車間實現了設備的信息化管理。

智能車間是落實智能化改造的重要載體，是制造業實現智能化轉型升級的基礎。可以看出，當前中國制造業企業智能化車間建設主要集中在工藝文件遠程下發、生產數據自動采集等初級功能，且覆蓋率不高，智能化車間建設水平仍處于初期。

以上數據參考前瞻產業研究院《中國數字經濟行業市場前瞻與投資規劃分析報告》，同時前瞻產業研究院還提供產業大數據、產業研究、產業鏈咨詢、產業圖譜、產業規劃、園區規劃、產業招商引資、IPO募投可研、IPO業務與技術撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。

更多深度行業分析盡在【前瞻經濟學人APP】，還可以與500+經濟學家/資深行業研究員交流互動。