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      2022年中國AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)市場現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢分析 未來應(yīng)用前景廣闊

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      20 岑曉天 ? 2022-01-07 14:00:13  來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 E33195G0

      人工智能醫(yī)療行業(yè)主要公司:樂普醫(yī)療(300003)、鷹瞳科技(2251.HK)、心瑋醫(yī)療(06609.HK)、美因基因(IPO中)、推想醫(yī)療科技(IPO中)等

      本文核心數(shù)據(jù):醫(yī)學(xué)影像分類,人工智能醫(yī)療投融資情況,AI醫(yī)學(xué)影像落地產(chǎn)品項目

      1、醫(yī)學(xué)影像分類

      醫(yī)學(xué)影像以成像原理劃分包括X線成像、CT成像、PET-CT成像、超聲成像、核磁共振成像以及顯微鏡成像。醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)占全部臨床數(shù)據(jù)的80%以上,是臨床診斷、疾病治療及健康管理的基石。但醫(yī)學(xué)影像的分析繁瑣復(fù)雜,對醫(yī)生的經(jīng)驗及能力要求很高,影像診斷整體效率很低,服務(wù)模式亟待創(chuàng)新。

      故借助AI技術(shù),達到對醫(yī)學(xué)影像病灶的智能識別和勾畫,輔助醫(yī)生進行相關(guān)疾病的臨床診斷和早期篩查的AI醫(yī)學(xué)影像技術(shù)未來應(yīng)用前景廣闊,也是人工智能賽道商業(yè)化落地最有前景的細分賽道之一。

      圖表1:醫(yī)學(xué)影像分類(以成像原理劃分)

      2、中國AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況

      2020年中國AI醫(yī)療總?cè)谫Y金額達到39.8億元,其中AI輔助檢查是僅次于AI新藥研發(fā)的第二大賽道,投融資金額規(guī)模達到8.6億元,占總投融資金額規(guī)模的21.61%。

      圖表2:2020年中國AI醫(yī)療投融資類別分析(單位:億元,%)

      國內(nèi)目前已批準上市的AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品超過15款,多以心臟病、眼科、神經(jīng)系統(tǒng)、骨骼為業(yè)務(wù)方向。其中包括數(shù)坤科技的CT造影圖像血管狹窄輔助分診軟件,科亞醫(yī)療的冠脈血流儲備分數(shù)計算軟件,鷹瞳科技的糖網(wǎng)眼底圖像輔助診斷軟件,推想科技的肺結(jié)節(jié)CT影像輔助檢測軟件等。

      圖表3:2020-2021年中國AI醫(yī)學(xué)影像獲批產(chǎn)品(一)

      圖表4:2020-2021年中國AI醫(yī)學(xué)影像獲批產(chǎn)品(二)

      現(xiàn)階段AI醫(yī)療影像領(lǐng)域中較為成熟的兩個方向是CT影像識別和視網(wǎng)膜影像識別。CT影像識別通過冠狀動脈、胸部、四肢關(guān)節(jié)、骨骼等部位的智能CT影像識別,能夠完成病例篩查、智能分析診斷、輔助臨床診療決策等工作。AI+CT影像的主要產(chǎn)品形態(tài)包括:影像分析與診斷軟件、CT影像三維重建系統(tǒng)、靶區(qū)自動勾畫及自適應(yīng)放療系統(tǒng)。

      圖表5:NMPA批準注冊的AI+CT影像識別產(chǎn)品(三類)

      AI視網(wǎng)膜影像識別技術(shù)與傳統(tǒng)視網(wǎng)膜影像方法相比,具有高診斷效率和高診斷準確性的優(yōu)勢,同時還能為普通客戶提供多元化的風(fēng)險評估及管理需求。

      圖表6:人工智能視網(wǎng)膜影像識別產(chǎn)品/軟件(一)

      圖表7:人工智能視網(wǎng)膜影像識別產(chǎn)品/軟件(二)

      3、AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式分析

      AI醫(yī)學(xué)影像落地方式,一是作為醫(yī)療器械銷售給醫(yī)院,二是進行醫(yī)療服務(wù)費分成。若是只作為提升效率的工具,則以醫(yī)療器械方式進院;如果能在診斷功能和水平層面得以提升,成為醫(yī)學(xué)影像診斷服務(wù)提供者,則有望與醫(yī)療機構(gòu)進行服務(wù)費分成,而服務(wù)費分成需要AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品實現(xiàn)大規(guī)模普及,并且能夠下沉基層醫(yī)療市場。

      圖表8:AI醫(yī)學(xué)影像商業(yè)模式

      4、中國AI醫(yī)學(xué)影像市場發(fā)展趨勢

      AI醫(yī)學(xué)影像主要用于醫(yī)療健康市場和大健康場景中,在醫(yī)療健康市場中主要用于協(xié)助醫(yī)生進行疾病監(jiān)測及診斷,大健康場景中主要用于健康風(fēng)險評估。根據(jù)兩個場景預(yù)計,中國AI醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模將從2021年的8.2億元增長至2027年的近230億元。隨著國家醫(yī)療系統(tǒng)對醫(yī)學(xué)影像的需求不斷增長,中國影像醫(yī)生短缺的問題也愈發(fā)顯現(xiàn),人工智能的應(yīng)用能夠大大改善醫(yī)學(xué)影像分析效率低下的問題。

      圖表9:2021-2027年中國AI醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模預(yù)測(單位:億元,%)

      以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》,同時前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商引資、IPO募投可研、IPO業(yè)務(wù)與技術(shù)撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。

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      2025-2030年全球及中國醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)發(fā)展趨勢與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告
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      本報告第1章分析了中國醫(yī)療人工智能行業(yè)的發(fā)展環(huán)境;第2、3章對國內(nèi)外醫(yī)療人工智能行業(yè)的發(fā)展狀況、競爭格局進行了分析;第4、5章對醫(yī)療人工智能的商業(yè)模式與產(chǎn)業(yè)鏈的布...

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      作者 岑曉天
      產(chǎn)業(yè)研究員、分析師
      3706080
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