2018年人臉識別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀和2019發(fā)展趨勢 專利量不斷提高，中國算法全球領(lǐng)先【組圖】

 近年來，隨著人工智能的發(fā)展以及國家經(jīng)濟發(fā)展、安全防衛(wèi)的需要，我國人臉識別市場不斷擴大，其背后離不開人臉識別技術(shù)的支撐。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國人臉識別行業(yè)相關(guān)專利申請量和公開量不斷增長，而在相關(guān)算法測試中，中國企業(yè)占據(jù)全球領(lǐng)先地位。隨著我國智慧城市建設以及智慧家庭的發(fā)展，人臉識別將有著更廣闊的發(fā)展空間，云計算和人臉圖像重建技術(shù)將助力人臉識別行業(yè)發(fā)展。

人臉識別發(fā)展加速，專利數(shù)量不斷增長

人臉識別技術(shù)在中國的發(fā)展起步于上世紀九十年代末，經(jīng)歷了技術(shù)引進-專業(yè)市場導入-技術(shù)完善-技術(shù)應用-各行業(yè)領(lǐng)域使用推廣等五個階段。其中，2014年是深度學習應用于人臉識別的關(guān)鍵一年，該年FaceBook發(fā)表一篇名為“Deep Face系統(tǒng)：達到肉眼級別的人臉識別系統(tǒng)”的文章，之后Face++（曠視科技）創(chuàng)始人印奇團隊以及香港中文大學湯曉鷗團隊均在深度學習結(jié)合人臉識別領(lǐng)域取得優(yōu)異效果。2015年以來，我國提出中國制造、寬帶中國、智能化等一系列發(fā)展規(guī)劃與政策，推動信息技術(shù)與人工智能在我國的發(fā)展，人臉識別技術(shù)迎來了快速發(fā)展時期。

人臉識別發(fā)展加快一方面來自于我國智能化社會建設的發(fā)展需求，另一方面來自于人臉識別技術(shù)的快速發(fā)展。尤其是近年來人工智能化的浪潮下，人臉識別行業(yè)受到了資本的青睞，為人臉識別技術(shù)的發(fā)展提供了重大機遇。根據(jù)SooPat數(shù)據(jù)顯示，近年來我國人臉識別行業(yè)相關(guān)專利申請數(shù)量不斷提高。2018年，我國人臉識別行業(yè)專利申請量為3487項，較2017年略有提升，專利公開數(shù)量為5200項，同比增長93%。2019年1-2月，我國人臉識別專利公開量已經(jīng)達到1174項，超過2014年全年水平。

中國算法全球領(lǐng)先，依圖科技位列榜首

人臉識別技術(shù)的核心是算法，算法負責人臉特征的提取，并與庫存的已知人臉進行比對，完成最終的分類，這是整個人臉識別最重要的過程，目前中國企業(yè)已經(jīng)在算法領(lǐng)域取得了全球領(lǐng)先的地位。根據(jù)我國企業(yè)在LFW中的識別率來看，在公布的人臉識別數(shù)據(jù)庫LFW（Labeled Faces in the Wild）測試結(jié)果顯示，平安集團旗下平安科技的人臉識別技術(shù)以99.84%的識別精度和最低的波動幅度領(lǐng)先國內(nèi)外知名公司，位居世界第一；騰訊優(yōu)圖以99.80%的識別率排名第二；而大華股份以99.78%的識別率排在第三位。

注：該識別率為在LFW無約束、有標注的室外照片集上的照片人臉識別率結(jié)果。

根據(jù)美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）的2018年全球人臉識別算法測試（FRVT）最新結(jié)果，2018年共有來自全球的39家企業(yè)和機構(gòu)參與本次競賽。在最新排名中，前五名算法被中國公司包攬，顯示出了中國公司強大的競爭力。其中依圖科技算法包攬前兩名，商湯科技獲得第三第四名，中科院深圳先進技術(shù)研究院獲得第五名，曠世科技算法獲得第八名。

注：該識別錯誤率為在FMR<0.000001條件下，F(xiàn)RVT簽證照片人臉識別率結(jié)果。

未來一段時間內(nèi)，隨著泛智能化時代的到來，在中國智慧城市建設和物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中，人臉識別技術(shù)將會有著更大的應用空間，中國企業(yè)在人臉識別算法領(lǐng)域有很大可能保持領(lǐng)先地位。

大數(shù)據(jù)下，云計算與圖像重建助力發(fā)展

人臉識別技術(shù)在實際應用當中不斷成熟，其市場的需求不斷增加，人臉識別的應用場景也在不斷地被挖掘。當前的人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。隨著未來數(shù)據(jù)的增長，在人臉數(shù)據(jù)匹配方面將面臨著更大的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)快速發(fā)展背景下，人臉識別技術(shù)必須有所創(chuàng)新。目前，已經(jīng)出現(xiàn)了為公安大數(shù)據(jù)打造的云計算人臉識別技術(shù)，通過將人臉特征散布到多臺電腦進行計算，獲取更強的計算能力，同時基于云架構(gòu)設計，實施混合多算法，提高大數(shù)據(jù)庫容量下人臉圖像的識別和對比特性。同時，由于部分時候設備或目標距離較遠，獲得的人臉圖像質(zhì)量較低，在此情況下人臉識別準確率會受到明顯影響，需要利用人臉圖像重建技術(shù)組建高質(zhì)量圖像，從而輔助提高人臉識別準確率，云計算為人臉圖像重建也搭建出更便捷的交流溝通平臺。

以上數(shù)據(jù)及分析均來自于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人臉識別行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》

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