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邀請演講目前，人臉識別技術廣泛應用于金融、安防反恐、教育、社交娛樂、設備、門禁/考勤、交通、智能商業等領域。而3D人臉識別技術得益于其優異的性能情況，逐漸在下游市場廣泛應用。
人臉識別進入大面積推廣應用階段 人臉識別技術在中國的發展起步于上世紀九十年代末，經歷了技術引進-專業市場導入-技術完善-技術應用-各行業領域使用等五個階段。其中，2014年是深度學習應用于人臉識別的關鍵一年，該年FaceBook發表一篇名為"Deep Face系統：達到肉眼級別的人臉識別系統"（翻譯名），之后Face 創始人印奇團隊以及香港中文大學湯曉鷗團隊均在深度學習結合人臉識別領域取得優異效果，兩者在LFW數據集上識別準確度均超過了99%，而肉眼在該數據集上的識別準確度僅為97.52%，可以說深度學習技術讓計算機人臉識別能力超越人類的識別程度。
目前，國內的人臉識別技術已經相對發展成熟，該技術越來越多的被推廣到安防領域，延伸出考勤機、門禁機等多種產品，產品系列達20多種類型，可以全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊、社會福利保障、電子商務及安全防務等領域，人臉識別的全面應用時代已經到來。
目前，人臉識別技術規模為23.91億美元。整體來看，人臉識別技術行業市場規模不斷擴大，增速處于高速增長區間。預計未來人臉識別技術將不斷發展，其市場規模還會不斷增長。
人臉識別作為生物識別領域中最自然、最可靠的技術，在中國這樣一個具有世界第一龐大人口基數的發展中國家擁有非凡的地位。人臉識別應用的發展潛力在現階段的中國體現得尤其重要，巨大的人口基數，以及越來越頻繁的流動性，如何充分利用信息技術進行有效的身份認證，一直是業內持續關注的焦點。
人臉識別具有其他生物特征識別技術所無法比擬的優點，吸引了人們的極大興趣，但它本身仍然存在許多技術困難和挑戰。
中國人臉識別技術人才儲備充足 從研究學者分布來看，中國占據世界第三的位置，人才儲備居優勢地位。2018年，AMiner基于發表于國際期刊會議的學術論文，對人臉識別領域全TOP1000的學者進行計算分析，從全球范圍來看，美國是人臉識別研究學者聚集最多的國家，在人臉識別領域的研究占有絕對的優勢；英國緊隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地，可以看出，中國的追趕勢頭不容忽視。
3D人臉識別技術將成未來趨勢 起初，人臉識別技術僅限于2D識別，但由于2D人臉識別容易受到姿態、光照、表情等因素影響，識別率不夠理想，因此3D人臉識別應運而生。相比較而言，3D人臉識別技術不僅識別率高，且在使用方便性上也遠遠高于2D人臉識別。2018年，3D人臉識別技術已達51%，預計未來3D技術將一步深入滲透應用市場。
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