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邀請演講3、人口結構驅動方向：醫療大健康、養老、房地產、汽車、租賃...
人口結構的變化，主要分為：人口年齡結構的變化、城鄉人口結構的變化、人口性別結構的變化，性別變化很少，所以影響未來產業發展的主要是年齡結構和城鄉結構。
（1）人口年齡結構變化：養老、早教、醫療...
人口年齡結構所帶動的一個典型的行業發展，是養老行業的發展。越是老齡化嚴重的國家，養老行業越有可能迎來高速增長，中國也在不例外，尤其是計劃生育造成的"少子化"現象讓養老問題逐漸顯現，可預見在5到10年內需求端會產生爆發性的增長。
基于此，中國的養老行業擁有萬億級的市場，即使細分到各個領域，都有出現千億級企業的機會。
另外，老齡化帶來的還有對醫療的需求，年齡越大患病概率越高，尤其是諸如癌癥、高血壓這類大病，與年齡的關聯非常高。
第三個是早教，孩子越來越少，也越來越"金貴"，不要讓孩子輸在起跑線上的觀念驅動著無數的中國人在幼教領域加大投入，并且樂此不疲。
（2）人口城鄉結構變化：房地產、租賃、汽車...
當一個地區因為政策或某些高新產業的崛起而人口凈流入、走向城鎮化，那么住宿需求很可能就是第一位的，這就是房地產發展的基石。同時，并不是所有人都有能力購置房產，這時，住房租賃市場就起來了。
而當房地產行業紛紛進駐得以發展的時候，之后連帶的周邊產業，如通訊、汽車等等基礎建設的步幅也會不斷跟上，成為連帶的朝陽產業。
4、國家政策引導方向：人工智能、互聯網 、智能制造、醫療...
中國特殊國情使得政府方面的影響力非常強，最直接的影響就是，國家說要發展的產業，不管如何，肯定要發展。從這個角度來看，國家提的最多的不外乎人工智能、互聯網 、智能制造、醫療...
以人工智能為例，連續兩年的政府工作報告重點提到AI，可以看出在人工智能已成為引領科技發展的重要驅動力的當今環境下，政府把人工智能上升到國家意志的決心。各地方政府也迅速跟進，截至2018年3月全國31省市中已有15個發布了人工智能規劃，其中有12個制定了具體的產業規模發展目標。
另外，還有27個省市在"互聯網 "規劃中提及人工智能、22個省市在戰略新興產業規劃中設置了"人工智能專項"、19個省市在大數據規劃中提及人工智能、9個省市在科技創新規劃中設置了"人工智能章節"。
對人工智能產業來說，2017年是國家層面上的政策年，2018年將是地方層面的政策年，在接下來的幾個月中，剩下16個尚未有人工智能規劃的省市將陸續發布，根據前瞻產業研究院的不完全了解，目前正在編寫過程中的就有江蘇、山東、河南、陜西等省市。
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