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邀請演講研究行業發展趨勢，可以從以下幾個角度來提問：
（1）技術驅動方向是什么？（2）消費結構驅動方向是什么？（3）人口結構驅動方向是什么？（4）由于中國國情的特殊性，可以再加一個，國家政策引導方向是什么？
基于上述問題，可以做出粗略的判斷，大體如下：
1、技術驅動的方向：人工智能
過去的近二十年時間里，互聯網行業是絕對的發展排頭兵，原因在于顛覆性的底層技術，也就是信息技術的噴薄發展，從軍事科技領域滲入商業應用領域，這幾乎是全球互聯網產業興起的動因。
包括現在國家多次提到"互聯網 "，包括幾乎所有產業都在強調" 互聯網"，包括你所熟知的BATJ等等，幾乎都是互聯網技術帶動的相關行業發展的結果，預計在十年內"互聯網 "還是技術驅動的主流，比如互聯網教育、互聯網醫療、互聯網商業、互聯網餐飲、互聯網金融...等等 。
但是，我們以長遠的眼光來看的話，未來十年二十年后，技術推動大概率會換成"人工智能"。所有你能想到的一切，都可以 AI。即便有新零售、區塊鏈、無現金這樣鋒芒畢露的新概念，但無論BAT還是創業企業看來，人工智能與他們最大的區別和優先級在于，它不只是一種業務或者一類模式，而是代表了一個未來時代。能與之相提并論的，在互聯網也只有兩個過去：PC互聯網和移動互聯網。
前瞻產業研究院匯總了國內外多個機構關于2017年我國人工智能有多大的回答，從100億、200億到700億，各種說法不一而足（目前對于人工智能核心產業到底包含哪些、統計人工智能規模的時候是否包含AI 產業...等等問題，國內外權威研究機構尚未有統一的口徑和標準，這造成各大機構的數據差異較大），但無論統計數據來源于哪個機構，都顯示人工智能行業這個超級大風口的魅力之大。
根據前瞻產業研究院對六大權威機構的匯總，樂觀估計2020年我國AI市場規模有望突破1600億；中性預測2020年我國AI市場規模在700-1000億元左右。
資本通常是產業的風向標，從人工智能領域的融資情況來可以看到，資本、基金、企業都在這AI領域發力。我們也同樣匯總了多個權威機構的融資數據（與前述原因一樣，不同機構的統計口徑不同，差異較大），從無人問津，到上百億美元，中國AI僅用了一年時間，而且有很多個單項達億美元級的融資項目。
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