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邀請演講如果指的是醫學影像設備制造：
通俗來說，醫學影像就是取得人體內部組織影響的技術與處理過程，主要包括醫學成像系統和醫學圖像處理兩大塊。由于近年來技術發展日新月異，創新產品層出不窮，因此吸引了大批資本和企業布局。
在醫學影像展現出巨大潛力后，我國陸續出臺了一系列鼓勵政策，推動醫學影像快速發展。 據不完全統計，2013年至今，有關醫學影像的政策多達10幾項，行業發展動力十足。同時，2017年起，京津冀102家醫院啟動醫院影像結果互認共享，醫學影像市場放開步伐加大。
種種跡象表明，醫學影像領域發展正駛入快車道，前景日漸明朗。不過，在行業不斷發展壯大之際，醫學影像還有不少問題需要解決。 首先，我國在低端影像設備上已有足夠積累，但中高端市場仍存較大差距。以MRI為例，飛利浦、西門子等巨頭占據著八成市場，我國企業競爭力有待提升。
圖表1:高端影像產品PET/PET-CT國內各品牌占有率（單位：%）
資料來源：前瞻產業研究院整理
其次，數據信息共享水平低。盡管醫學影像市場在不斷放開，但整體共享水平依舊較低，不利于醫學影像市場進一步發展壯大。
第三，研發人員和醫師缺口大。人才是一個行業發展的核心關鍵，而我國醫學影像領域的研發人員匱乏，相關醫師同樣緊缺，制約著醫學影像市場發展。
最后，品牌意識薄弱。我國醫學影像品牌認可度普遍較多，往往采取價格換市場的策略，產品定位相對廉價，未來要加強品牌建設。
長遠來看，在政策紅利釋放下，醫學影像前景一片廣闊，未來年增長率有望保持在30-40%區間，可想象空間巨大。
如果指的是醫學影像專業：
2017年，騰訊公司正式發布了AI醫學影像產品——騰訊覓影， 這是騰訊公司首個應用在醫學領域的AI產品。騰訊覓影包含有6個人工智能系統，涉及疾病包含食管癌、肺癌、糖網病、宮頸癌和乳腺癌。其中，其早期食管癌智能篩查系統最為成熟，實驗室準確率在90%，現已進入臨床前實驗階段。
另外，此次騰訊公司還發起成立了人工智能醫學影像聯合實驗室，并啟動全球首個應用AI醫學影像的食管癌早篩項目的臨床預試驗。中山大學附屬腫瘤醫院（廣東省食管癌研究所）、廣東省第二人民醫院、深圳市南山區人民醫院成為首批加入聯合實驗室的合作醫院。 未來，AI 醫學影像將逐步取代人工，該專業前景一般。
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