醫療人工智能典型的商業模式有哪些？

醫療人工智能行業目前正處于起步階段，布局公司分為兩類，一類是以技術和算法等領先的互聯網巨頭企業；一類是中小企業為代表的初創公司。目前這個行業還未形成成熟的商業模式，這兩類型企業都在探索中，但從典型的企業來看有以下幾種商業模式：

1）數據 算法優勢擴展醫療應用模式，如IBM Watson，該模式特點是利用算法和數據優勢，加強和醫院、機構、企業等合作，不斷豐富應用場景。

2）直面患者的模式，CureMatch公司正在實施直面患者的模式，在該模式下，患者直接向CureMatch公司付費，而他們則針對患者的不同癌癥病情，向其提供有針對性的前三種化療藥物組合建議。這些建議是基于患者自身的醫療記錄，旨在幫助癌癥醫生選擇治療方案。CureMatch方面表示，他們的超級計算機處理了數以百萬計的包含三種化療藥物的組合，并分別評估了每種組合的藥物間相互作用，再整合入基因數據，才得出為特定患者提供的藥物組合建議。

3）軟件即服務模式，如國內的悅糖APP，通過血糖監測、胰島素測量、患者行為和飲食情況等，可以將數據流整合起來，再輔以機器學習技術生成醫療見解，這樣軟件就可以及時向患者及其醫生發出警示并提出建議 。

4）云計算分析人類基因組數據模式，如Illumina公司的商業模式，Illumina可以從基因組研究中心、臨床研究組織、科研單位、生物技術和制藥公司中發現需要測序和數據分析服務的客戶。

總之，概況起來，目前醫療人工智能行業的商業模式歸為兩種：從技術擴展到應用模式；應用與技術相互融合模式。