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      英偉達1000億美元投資OpenAI,人類超級計算資源正走向壟斷

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      20 錦緞 ? 2025-09-25 08:48:32  來源:錦緞研究院 E3160G0

      英偉達1000億美元投資OpenAI

      (圖片來源:攝圖網)

      作者|舒樂 來源|錦緞研究院

      北京時間周二凌晨,OpenAI和英偉達聯合宣布了一份戰略合作意向書,計劃為OpenAI的AI基礎設施部署至少10吉瓦的英偉達系統,英偉達計劃在系統部署過程中投資高達1000億美元。

      兩家公司表示,第一吉瓦的英偉達系統將于2026年下半年上線,采用英偉達的Vera Rubin平臺。

      OpenAI首席執行官薩姆·奧特曼在公告中表示:“一切都始于計算能力。算力基礎設施將成為未來經濟的基礎,我們將利用與英偉達共同構建的系統,不僅推動新的AI突破,還將大規模賦能個人和企業。”

      這筆驚天合作意味著什么?

      史無前例的規模

      這一10吉瓦的項目,代表了AI基礎設施前所未有的雄心規模。

      英偉達首席執行官黃仁勛在接受CNBC采訪時表示,計劃的10吉瓦相當于400萬至500萬個圖形處理單元(GPU)的功耗,這與公司今年全年的GPU出貨量相當,是去年出貨量的兩倍。

      這項投資涉及的建設工程將從2026年下半年開始,逐步推進,英偉達的投資會跟著每階段的部署走。

      OpenAI的“風險管理”

      OpenAI的算力需求反映了AI開發的殘酷現實。ChatGPT現在有7億周活躍用戶,OpenAI得不斷突破技術來證明自己5000億美元的估值。訓練下一代AI模型需要海量算力,這正在改變AI公司融資與花錢的方式。

      這次合作解決了OpenAI的燃眉之急。普通融資會稀釋股東權益,尤其OpenAI可能要重組公司。想優先拿到芯片,光靠買可不夠,得讓供應商也有動力。

      但這筆交易的財務結構有點“繞”。OpenAI拿了英偉達的1000億美元,未來會通過買芯片慢慢“還”回去。不管OpenAI最后賺不賺錢,英偉達都穩賺不賠。

      這合作時機也反映了AI基礎設施的激烈競爭。OpenAI最近砸了3500億美元在云服務上,主要是甲骨文,還有微軟和谷歌。這次和英偉達的交易說明OpenAI想分散風險,同時確保能用上最先進的芯片。

      英偉達的“一盤大棋”

      對英偉達來說,這不只是賣芯片,而是要掌控AI生態。英偉達已經在AI領域四處投資:50億美元給英特爾做定制CPU,7億美元投英國數據中心公司Nscale,還花9億多美元收購AI初創公司Enfabrica的團隊和技術。

      英偉達正從硬件供應商變成AI基礎設施的“大總管”。

      這次投資還能幫英偉達應對競爭。AMD正推出性能更強的芯片,云服務商也在開發自己的芯片。OpenAI自己也計劃明年量產自研芯片。英偉達通過持有客戶股份,增加客戶換供應商的成本。

      這合作還能讓英偉達偷瞄OpenAI的技術計劃。雙方會一起優化OpenAI的模型和英偉達的軟硬件,英偉達能了解OpenAI的開發方向,指導自己的研發。即使OpenAI以后少用英偉達的芯片,英偉達作為股東也能分一杯羹。

      算力基礎設施將成為未來經濟的基礎

      兩家公司都以變革性的視角描述了此次合作。

      奧特曼強調“算力基礎設施將成為未來經濟的基礎”。黃仁勛描述通過前所未有的數據中心建設支持“下一代智能”。

      這一措辭,在當前這個經濟不確定時期,的確充滿了誘惑。

      上周,美聯儲在勞動力市場降溫跡象中下調了利率。主席杰羅姆·鮑威爾指出,“勞動力市場確實在冷卻”。傳統經濟指標建議謹慎,而AI投資則則是充滿經濟衰退的唯一賭注。

      作為一份不受約束的合作意向,雙方這一合作能持續到何種程度,最終取決于向人工通用智能的進展——這一目標在定義和時間上仍不明朗。合作假設基礎設施規模將加速能力開發,創造足以證明投資合理性的經濟回報。

      AI的盡頭是電力

      為了更直觀地理解這一電力需求,10吉瓦大約相當于10座核反應堆的輸出功率,每座核反應堆通常輸出約1吉瓦。當前數據中心的能耗范圍從10兆瓦到1吉瓦不等,大多數大型設施的耗電量在50至100兆瓦之間。

      OpenAI計劃的基礎設施規模將遠超現有設施,所需的電力相當于多個主要城市的用電量。

      奧特曼對超大型數據中心交易的雄心可以追溯到一年前。去年9月,Constellation Energy首席執行官喬·多明格斯對彭博社表示,他聽說奧特曼希望建設5到7個各為5吉瓦的數據中心。Digiconomist的亞歷克斯·德·弗里斯對《財富》雜志表示,7個5吉瓦的單位將消耗“相當于紐約州用電量兩倍的電力”。

      美國各地正在涌現其他大規模AI基礎設施項目。7月,懷俄明州夏延的官員宣布計劃建設一個AI數據中心,最終規模將達到10吉瓦——即便在最初的1.8吉瓦階段,其耗電量也超過該州所有家庭用電量的總和。該項目是否與OpenAI的計劃相關尚不清楚。

      計算資源走向壟斷

      在美國的先進半導體出口管制背景下,英偉達與OpenAI的合作,代表了通過優越的基礎設施訪問權維持美國AI領導地位的賭注,同時將關鍵能力集中在少數玩家手中。

      這一合作加劇了人們對AI行業結構的現有擔憂。

      英偉達、微軟和OpenAI這三家實體通過交叉投資日益控制關鍵基礎設施層。微軟持有OpenAI的大量股權,同時提供云計算服務。英偉達現在通過直接投資和硬件供應關系進一步深化合作。

      英偉達和OpenAI的交易讓AI行業的趨勢更明顯:硬件和軟件巨頭通過財務捆綁加深技術合作。這既是基礎設施的大賭注,也是精明的風險管理。

      這合作可能加速AI發展,但也集中了市場力量;可能證明投資價值,但也帶來系統性風險;可能鞏固美國技術領先,但也限制了競爭。

      分階段結構提供了靈活性,但核心邏輯無法回避——AI發展需要巨大規模,而規模需要超級合作。最初,這像是快速增長期的臨時協調。現在,它像是永久的行業格局。

      編者按:本文轉載自微信公眾號:錦緞研究院,作者:舒樂 

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