人工智能大會的主角，不只是機器人

作者|市值觀察 來源|市值觀察

會打冰淇淋、做咖啡，還能玩架子鼓、跳舞、寫書法，在這一次世界人工智能大會上，“上得廳堂，下得廚房”的機器人成為熱搜焦點。

站在大眾的角度，這種眼花繚亂的操作的確能給人強烈的視覺震撼，也更容易走進人們的生活。但如果回到經濟發展的主邏輯上，其實還有一個產業同樣值得引起關注和重視，就是在供給端默默為中國制造業夯基壘臺的工業互聯網。

在AI的加持下，這個行業和過去已經完全不可同日而語。

01

技術斷層躍遷

AI對工業互聯網的影響不是漸變的，而是躍變的，是顛覆性的。

舉一個簡單的例子，數據是工業互聯網最核心的生產資料，過去制造企業在各種場景和業務環節中存在明顯的數據流斷點問題，導致數據無法流動高效流動，工業互聯網平臺“巧婦難為無米之炊”，拳腳根本得不到充分施展。現在有了AI大模型，平臺在縱向工業控制層級和橫向業務場景間的數據貫通能力飛起，很多上層技術都能直接扎下去了。

再比如數據應用層面，過去工業互聯網平臺雖然沉淀了不少行業機理模型，但大都是一些特定的“經驗碎片”，難以突破垂直領域的認知邊界和應用邊界，這種顯著的領域依賴性使得平臺在“千企千面”的現實面前顯得尤為笨拙。

現在完全不一樣，大模型可以將分散的行業Know-how轉化為可遷移的通用知識圖譜，進而在其他領域高效率、低成本復制應用。

在人工智能大會現場，卡奧斯COSMOPlat正式發布天智工業大模型的最新科技成果，重磅推出全球首個全產業鏈、全生態鏈、全價值鏈的石油化工千億級大模型與行業首個源自可持續燈塔工廠實踐的千億參數能碳大模型。

此舉可以看成是工業互聯網平臺在AI時代一次具有里程碑意義的轉身，從此行業將徹底告別過去那種“一模型一場景”的低效發展模式。如果把工業互聯網平臺看作一個生產者，過去更像是一個手工作坊，現在則搖身一變成了現代化的流水線工廠。

還有一點值得注意，如果沒有AI，數字化改造的終極樣態最多就是一個高度信息化和自動化的機械體。但有了AI，生產系統將具備能感知、會思考的“擬人智能”，今后在某些領域直接可以替代甚至迭代人的決策，從機械體直接質變為智能體，這個跨度是翻天覆地的。

所有這些突破，都是前AI時代不可想象的，其聚合到一起的結果就是工業互聯網平臺技術能力正以肉眼可見的速度狂飆。

在這一次的世界人工智能大會上，卡奧斯展示了行業首個通過五星級（智能級）認證的工業互聯網產品——企業級工業互聯網平臺，該平臺采用“1+N”模塊化架構，“1”是指一體化主控臺底座，“N”代表各種模塊化插件，用戶可以根據自己的需要像拼積木一樣自由組裝數字化轉型平臺，不僅可以響應不同行業、不同規模企業的多樣化需求，就連同一企業內不同職能身份的人的個性化需求也能分別滿足，類似高管看全局數據、車間主任看設備效率、財務看成本報表……

透過這一個產品就能很直觀的感受到，無論是服務的廣度、深度，還是服務的顆粒度，工業互聯網平臺都已經明顯比之前高出一個level。

事實上，AI不僅重塑工業互聯網的技術架構，也徹底改寫了這個行業的歷史進程。假設沒有AI工業互聯網需要10年才能迎來發展高潮，現在可能只要5年，甚至更短時間。

02

產業加速突進

任何一個科技行業，想要實現大發展都必須滿足兩個基本條件：

一是大規模低成本供給，二是產品使用價值顯著提升。

大家不妨回顧一下手機的發展歷史，上世紀80年代“大哥大”剛進入中國時的售價高達幾萬元，幾乎相當于一個普通工人十年的工資，功能也局限于即時通訊，這種情況下手機不可能大規模普及。后來聯發科推出“turn key”（交鑰匙）方案，將多種類型芯片（如音頻、視頻解碼、信號處理）集成到一顆芯片上，極大降低了生產的門檻和成本，手機滲透率大大提升。再后來iPhone開啟了智能手機時代，人類的衣食住行和吃喝玩樂幾乎全部濃縮到一部手機上，而且只需一個月工資就能早買早享受，這才有了消費電子史上的出貨量奇跡。

工業互聯網也一樣，過去數字化服務主要是點對點突破、一對一服務，這種情況下既不能大規模提供服務，又不能有效降低成本，還不能帶來顯著的使用價值，所以不會有真正的大發展。

AI從根本上終結了這個困境。

上文說過，目前工業互聯網已經可以低成本、高效率、大范圍的賦能，而且形成了一個“行業數據積累→大模型知識提煉→跨行業賦能→新數據反哺”的自迭代的良性發展閉環，未來數字化服務的成本會越來越低，效率會越來越高，能力會越來越強，覆蓋范圍會越來越廣。

即便在3年前，工業互聯網平臺能給企業提供的數字化服務還很單一，就像早期的功能機只能提供打電話功能一樣，但現在產品豐度明顯上了一個大臺階。卡奧斯目前在離散智造（代表行業是家電），流程智造（代表行業是石油化工）和綠色智造（代表領域是零碳園區）等關鍵領域均已探索出標桿樣板，大家如果感興趣可以去看一下，這里不再展開。

產能有了，服務多了，成本降了，現在只剩下最后一個問題，就是工業互聯網所能提供的使用價值是否真的值，也即企業做數字化改造的經濟性。

試想一下，如果企業做數字化改造的成本是100萬，帶來的效益是50萬，那數字化進程自然很難推進，但如果行業數字化改造的成本降到50萬，帶來的潛在價值變成100萬，企業自然會爭相擁抱。

工業互聯網目前就在向這個方向加速前進。

還是以領頭羊卡奧斯為例，公司今年上半年賦能新金集團成功實現壓縮空氣供應系統全鏈條數字化管理及節能提效，該項目為新金打造出行業領先的“一級能效空壓站”，全生命周期節費2415萬元，全生命周期減碳2.6萬余噸。

在卡奧斯COSMOPlat與中國石化聯合會共同發布的全球首個油氣煤化電千億級能源化工大模型的助力下，延長石油構建了覆蓋六大核心場景的專屬大模型，沉淀出38個場景智能體，直接推動企業生產效率提升50%以上，生產成本下降數百萬。

一次性就能節省幾百萬、甚至幾千萬成本，如此立竿見影的經濟效益勢必會給企業的數字化轉型帶來巨大動力和信心。

如果過去數字化改造是錦上添花，現在很可能變成雪中送炭，如果過去是可有可無，現在越來越非做不可。

03

價值集中兌現

按照梅特卡夫定律，網絡的價值與該網絡節點數的平方成正比，也就是價值會隨接入者數量的增長而呈現指數級增長。

工業互聯網也有類似屬性。

過去一些年，盡管政府和相關企業在工業互聯網的發展上做了大量基礎鋪設和戰略投入，但由于前期只是一小部分企業在孤立、分散的做數字化改造，導致不同行業之間、同一行業不同企業間的數字化水平參差不齊。

數字化不能連成片，就無法形成一個高度協同的有機整體，工業互聯網這張網的價值自然也不可能得到充分釋放。

現在的情況則完全不一樣，隨著商業化進程加速，工業互聯網已逐漸從過去的點狀發展演化為面狀發展，其結果就是網絡效應逐步開始顯現，并帶動行業進入價值集中兌現期。

這里所說的工業互聯網的價值就是牽引中國制造向上。

在此之前，卡奧斯曾賦能瑞華集團打造“小單快反”的柔性生產能力，讓后者拿到了很多過去無法承接的高價位小訂單，訂單量和產品附加值的雙向提升帶動企業盈利顯著增長。

在最新的實踐中，卡奧斯又成功幫助天益醫療打造了全鏈路無人化智能工廠，在同等人工規模下可實現年產能翻倍增長，同時訂單準時交付率提升25%。

單個個體的數字化轉型可以增厚效益，產業鏈上所有攸關方融合在一起所能迸發的能量就更值得期待了。

中國是全球第一制造大國，制造業是我們最重要的基本盤，關乎國家戰略和就業、稅收等民生項目；制造業同時也是最核心的經濟支柱，2025年上半年國內生產總值約66萬億，其中制造業增加值占GDP比重高達25.7%。

如果工業互聯網通過自身努力每年能拉動制造業產值增加1個百分點，也能貢獻大幾千億的GDP。而一旦工業互聯網在制造業全面扎根鋪開，最先受益的一定是工業互聯網平臺。

從近些年的數據來看，平臺在工業互聯網產業中的價值比重正不斷提升。

2021-2024年，中國工業互聯網整體市場平均增速為13.6%，但工業互聯網平臺市場得平均增速高達32.9%。

在所有工業互聯網平臺中，最先受益的一定是卡奧斯這種。

卡奧斯長期位居國內工業互聯網雙跨平臺首位，也是本土企業中為數不多的國際標準主導者和制定者。很早之前公司就前瞻性的提出“大企業共建，小企業共享”的發展理念，這種做法前期收效并不明顯，甚至看起來有些出力不討好，但卻為長期發展打下了深厚基礎。通過這種方式，卡奧斯凝聚出了一個豐富而巨大的生態，目前平臺已跨行業打造了12座燈塔工廠，鏈接全球企業90萬家，服務企業16萬家。

在梅特卡夫定律視角下，卡奧斯先天就是一個極具潛力的價值創造者，別看公司已經實現千億以上的品牌價值，長期看這可能才剛剛開始。

一個真正偉大勃發的時刻出現以前，必然會有漫長的歲月無謂地流逝。

從美國提出“工業互聯網”，德國提出“工業4.0”開始算起，工業互聯網已有十多年的發展歷程，期間政界、學界、產業界均為此投入了大量的人力、財力和物力，所有這些付出和努力最終都會在某一個時點以十倍、百倍的形式得到回報。

這是屬于中國制造的遠大前途，也是屬于卡奧斯們的星辰大海。

編者按：本文轉載自微信公眾號：市值觀察(ID：)，作者：市值觀察