《王者榮耀》，用靈寶搞了個AI游戲陪玩

（圖片來源：攝圖網）

作者|李炤鋒 來源|直面AI(ID：faceaibang)

靠著元寶火了一把后的騰訊AI業務，又有了新動作。

最近，騰訊又掏出了游戲領域的一項“業內首個”，發布了“混元游戲視覺生成平臺”，這是基于混元大模型打造的首個工業級AIGC游戲內容生產引擎。該平臺被視為騰訊在游戲領域的又一AI成果產出。

在AI輔助游戲開發層面，騰訊過去一年來成果顯著，去年發布的游戲引擎GiiNEX同樣瞄準了游戲工業化場景。而在游戲交互層面，早在2024年，有一個小家伙就帶著它的AI能力出現在騰訊的游戲產品線，它就是《王者榮耀》中的“靈寶”。

打開一局《王者榮耀》，你會發現靈寶有顯著的生成式AI驅動的特征，可以根據對局信息進行提醒并與玩家進行實時交互，而回到游戲主頁，這個小家伙還能時不時跟你變著花樣打招呼。“碎嘴”靈寶背后，是一次生成式AI在游戲交互邏輯中的實驗。

廣義上來說，AI在游戲行業中的應用并不是一件新鮮事。諸多3A大作如《荒野大鏢客2》《俠盜獵車手5》等作品都使用了AI技術驅動NPC以增強玩家體驗，但這些AI功能主要體現在NPC的行為交互的分配上，而NPC和玩家交互的內容，往往仍然是預設好的腳本。

與前文中的AI NPC不同，“靈寶”將生成式AI加入了游戲交互邏輯，其對話是基于場內信息實時生成的，加上有針對性的對話能力的訓練，呈現了一個“賽博游戲搭子”的基本印象。

靈寶的出現，顯示游戲行業已經在試探“賽博游戲搭子”這一理念。

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靈寶的試水，小Agent撬動新氪金點

2024年年初，騰訊在《王者榮耀》主頁上線了靈寶。早期的靈寶僅能在主頁和玩家交互，在隨后的版本更新中，靈寶開始以語音形式實時參與玩家對局。

想象一下，如果一個AI行業從業者在2024年某天進入王者峽谷時，突然聽到“靈寶”指揮戰術的聲音，一定會感慨道：“誒，這咋這么像個Agent。”

生成式AI遍布各行業的今天，Agent的概念已不再新鮮。作為具有自主性、反應性、主動性和社交能力等特性的計算實體，Agent可以通過感知用戶信息進而在某一場景下完成決策。常見的交互型Agent，如智能客服，已經在商業領域得到廣泛應用。

同理，“靈寶”其實就是基于游戲場景和信息，幫助玩家進行決策的助手Agent。如果要給這一類Agent命名的話，也許可以叫“賽博游戲搭子”。

“賽博游戲搭子”需要進行針對游戲對局信息識別訓練和特定風格的自然語言訓練，從而在充分理解游戲信息/對局情況的基礎上，還能像人類一樣與玩家進行自然語言交互。例如，靈寶在局內進行戰術提醒時，大體上需要進行兩個方面的決策：一方面是根據局內信息情況判斷此時的玩家行為；同時基于其掌握的自然語言能力（當然，早期靈寶被訓練的有點“毒舌”）進行互動式的表達，于是才有了“你這波繞后，比前任分手還果斷”的靈寶語錄。

當然，和很多Agent同行相比，從能力角度來看，靈寶的功能其實并不特別復雜。靈寶和玩家的對話基本是一種識別局內信息的反饋，而并非直接和玩家進行互動，其情緒表達也停留在局內對局分析和在主頁有限的互動邏輯上。

作為一個試驗性的功能，早期靈寶并未對所有玩家開放，但隨后的全面放開，到近期靈寶成功取代了原來的游戲小助手“小妲己”，都標志著這一功能已經成為《王者榮耀》的長期規劃。

不過，并非所有玩家都能接受“賽博游戲搭子”這一設定，尤其考慮到《王者榮耀》的MOBA機制，激烈的玩家對局中，局內的“靈寶”更像是一個被硬生生塞進來的“局外人”，而且主動“開嗆”的設定從局內貫穿到局外，即使在主頁作為“靈寵”形態的靈寶也會不時地的和玩家打招呼。在小紅書上，不少玩家就發帖聲討靈寶“太吵了，怎么才能關掉”。在游戲節奏緊張的MOBA機制里，第三方“游戲搭子”的設定在一些玩家看來反而成了額外的負擔。

疑似是針對這些負反饋的回應，在4月的版本更新中，靈寶更新了三種互動模式，允許玩家自主選擇靈寶的對話風格。此外，玩家還可以自由開關靈寶的主動對話功能。這些舉措顯示騰訊在平衡玩家體驗和AI功能之間的努力。

盡管只具備相對基礎的交互能力，但靈寶在“靈寵”+游戲助手這樣的設定下還是拓展了新的交互體驗。騰訊甚至因此將靈寶打造成《王者榮耀》中新的氪金點。

除了常規的付費裝扮，部分限定靈寶裝扮采取了類似盲盒的卡池形式，抽取成本在數百至上千元不等。這同時也表明，靈寶并非是一個改變游戲主要交互模式的革命性因素，騰訊更看重的，可能是“靈寶”對既有業務新業態的撬動作用。

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DeepSeek和全民AI熱，催生”賽博游戲搭子“迭代

2025年初，憑借著出色產品力和中美AI產業競爭的風波下，DeepSeek這個名字進入全球用戶的視野，同時帶來的還有打下來的API價格和全民“AI熱”，一時間，從選車APP到To B的ERP行業，似乎所有國內廠商的各類產品都想接入DeepSeek。盡管有些廠商的操作看起來更像“管他呢，找個由頭先接入DeepSeek再說”，但當浪潮波及到游戲行業，卻在一定程度上推動了“賽博游戲搭子”這一概念的迭代。

今年2月，作為騰訊第一款接入DeepSeek的手游，《和平精英》向玩家開放與數字人吉莉對話，獲取武器搭配推薦、戰術策略教學等支持。另一家游戲大廠網易，也通過旗下伏羲實驗室，在《逆水寒》手游中上線了"沈秋索"這一AI驅動的NPC。

網易和騰訊都不約而同的選擇了“首款接入DeepSeek的游戲”這樣的表述。雖然這樣的表述有蹭熱度的嫌疑，但此時AI NPC們的互動能力較早期“靈寶”有了根本性的變化，不管是“吉莉”還是沈秋索，都更接近chatbot的對話邏輯，能夠和用戶輸入的信息進行實時互動，甚至可以和用戶閑聊起來，在游戲體驗上給了玩家更直觀的交互。

值得關注的是，騰訊為首的游戲大廠們，目前在以生成式AI在直接的游戲交互上的體現并不多，不管是靈寶還是沈秋索，更多思路還是在低成本Agent撬動大生態的試水思路上。

近期披露的財報顯示，騰訊一季度營收同比增長了13%，其國內和海外游戲收入均實現了超過20%的同比增長，主要受“常青游戲”的增長復蘇所帶動。游戲業務基本盤的形勢大好，這一背景下，騰訊并不急于對常青游戲進行“AI大改造”，小成本的功能試水似乎也符合邏輯。

事實上，騰訊更多的精力放在了游戲工業的提效上。近期，剛剛發布的“混元游戲視覺平臺”，就瞄準了游戲美術流程的效率提升。據了解，騰訊去年發布的游戲引擎GiiNEX提供的創作工具，對游戲資產創作至少提效40倍以上，甚至某些資產創作效率提升可達百倍以上。根據相關研報顯示，以《火影忍者手游》為例，通過強化學習訓練AI，訓練過程節省多達90%的時間和資源。

在騰訊和網易都急著將DeepSeek接入旗下手游時，國產游戲的另一巨頭米哈游卻尚未在游戲功能上釋放太多AI信號。不過，米哈游旗下主力如《原神》等二次元游戲均有極強的劇情屬性，生成式AI對劇情互動可能并不一定都是正面作用。

相比在常青游戲試驗AI功能，米哈游更有可能在新的產品線驗證AI能力。據財中社消息，今年以來，米哈游對旗下三家涉及人工智能應用的子公司進行了大幅增資，總增資額超28億元。而Boss直聘顯示，米哈游也正在招聘AI游戲相關的產運崗位。這表明，米哈游也在為未來的AI游戲布局做準備，可能在新的產品中落地更多AI功能。

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未來應是啥樣，騰訊押寶FPS

隨著AI深入滲透C端用戶的未來，“AI+游戲”的大活，到底會長什么樣呢？

米哈游的“大活”是什么我們還不知道，但是出走的米哈游前CEO蔡浩宇無疑在2025年搞出了一個“大活”。今年3月，蔡浩宇創立的Anuttacon公司首曝自研AI游戲《Whispers from the Star》（《來自星星的耳語》）PV，講述女孩Stella在異星球和玩家連線求生的故事。和“賽博游戲搭子”的理念不同，這款游戲直接將AI對話作為游戲的主要交互模式，從演示視頻可以看出，生成式AI的耗時被包裝成了星球間通信的信號延遲，Anuttacon在AI交互的游戲玩法上提供了新的思考。

PV發布后，《來自星星的耳語》吸引了全行業的目光，在一些玩家的期待聲中，也伴隨著一些擔憂和議論，有玩家表示，這類交互模式一旦缺少細致的劇情牽引，過于發散自由的走向反而會讓游戲“不好玩”。不得不承認，將AI對話直接作為游戲的主要玩法是非常激進的策略，生成式AI的隨機性可能隨時會將游戲劇情帶跑偏，面對這一問題需要對游戲劇情推進打造嚴密的框架，同時針對游戲場景進行高質量的對話訓練。但是，這一新業態的出現也似乎預示著生成式AI正不斷試探游戲交互的底層邏輯。

而在AI+游戲交互的道路上，騰訊似乎更看好FPS游戲里繼續做大做強“賽博游戲搭子”這一理念。

在2024年的科隆游戲展上，騰訊旗下游戲《暗區突圍》首次演示了AI隊友F.A.C.U.L.。在演示中，F.A.C.U.L.完成了像“我先打開門，然后2號玩家向房中投擲手雷”這樣具有一定邏輯和情勢判斷的指令。

和“靈寶”不同，F.A.C.U.L.涉及巨量的信息識別和復雜場景下的交互能力，各種跡象表明，FPS似乎才是騰訊想要押寶，真正在主流游戲中布局AI能力的板塊。

今年4月，騰訊官網發布《游戲玩家迎來新隊友：AI》一文，圍繞F.A.C.U.L分析了為何優先在FPS而非其他游戲類型探索AI能力。“FPS游戲要求快節奏、高適應性的決策能力。FPS隊友需要在瞬息萬變的戰斗中迅速反應。”文章稱，FPS場景下的AI隊友可以挖掘非常豐富的玩法。“除了通過動態的擬人互動來提升玩家體驗之外，這些AI驅動的角色還具有巨大的商業潛力，F.A.C.U.L.只是一個起點。”

在手游方面，在小助手吉娜接入對局之后，《和平精英》近日也正式上線AI隊友功能，實際測試效果來看，《和平精英》AI隊友雖然語音交互效果還不錯，但在局內的一些決策判斷仍然顯得有點“呆”，實際體驗時就出現玩家倒地向AI隊友求助，AI隊友嘴上答應，卻忙著收集物資的情況。另一方面，距離Demo發布已經近一年時間，但《暗區突圍》的F.A.C.U.L.仍停留在演示階段。

作為大型端游，《暗區突圍》的場景比《和平精英》要復雜得多，相關資料顯示，F.A.C.U.L.訓練過程中需要掌握17,000種物體識別能力。日前，魔方工作室方面也表示，正在探索優化F.A.C.U.L.，以降低算力負載，使該AI隊友技術能適應移動端和主機平臺。顯然，面對FPS復雜的游戲機制，騰訊的“賽博游戲搭子”Pro版的成熟還需要時間。

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AI+游戲交互 ：一場技術底色的長期博弈

為什么生成式AI已經火了3年，但和主流游戲玩法的“聯姻”卻來得的似乎有些慢？從當下AI行業面臨的一些現實因素也許可以窺探一二。比如，一旦涉及一些復雜的游戲場景，生成式AI的訓練成本也會指數級增長，同時也會帶來更大的算力負載，對于一些需要本地部署的模型能力而言，玩家終端的適配性是一個無法回避的因素。

此外，在一些劇情場景中，優質AI劇情能力的訓練成本可能并不會比人工創作的文案便宜多少。鑒于這樣的情況，想要在常青產品中大規模推行AI賦能，產品經理們也得掂量掂量手里的ROI指標。

更糟糕的是，此外，在對話場景下，生成式大模型普遍有時間響應問題，可能會對玩家造成負向體驗。同時生成式AI的對話存在一定的隨機性，生成內容可能會引發不必要的版權/內容安全風險，這些都對AI能力直接接入游戲玩法產生阻礙。而以騰訊為代表的業內大廠們，往往有著更敏感的監管壓力和輿情風險，面對這些問題時自然會采取更加謹慎的態度。

但在AI行業滲透各領域的今天，游戲行業成為AGI落地“試驗田”這一趨勢幾乎已是無法避免。2025年的GDC上，不止能看到騰訊、育碧、Square Enix等傳統游戲廠商的身影，Meta、谷歌、英偉達和ARM等頭部科技企業，都集體帶著AI議題登上GDC舞臺。從“靈寶”Aagent+游戲的試水，到“賽博游戲搭子”理念落地開花的今天，通過AI推動新的“人機共生”體驗已成為新的探索方向。

當然，在用戶側之外，大廠們紛紛加大對AI板塊的投資，技術資本積累的軍備競賽從未停止過。以騰訊為例，今年一季度騰訊研發支出達189.1億元，同比增長21%；資本開支274.8億元，同比增長91%，主要因員工成本增加及AI相關投入加大所致。

AI行業需要長期的技術資本積累，相關能力在游戲行業的轉化往往需要更長的適配周期，這也決定了今天游戲行業面對的不是一場“年度AI產品”的競爭，而是對于AI能力改造未來娛樂邊界的一場長期博弈。

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編者按：本文轉載自微信公眾號：直面AI(ID：faceaibang)，作者：李炤鋒