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      又一個行業被AI顛覆了

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      20 格隆匯APP ? 2024-03-28 14:07:47  來源:格隆匯APP E3341G0

      作者|遠禾 來源|格隆匯APP(ID:hkguruclub)

      天天科技突飛猛進,月月來場工業革命。

      被AI顛覆的行業現在已經太多了。

      2月份,根據文字生成視頻的Sora熱潮還沒散去,能夠生成2萬字長文的Kimi大模型又帶來了長文本領域的“ChatGPT”時刻,在資本市場持續火爆。

      現在,文生音樂領域也迎來了自己的“ChatGPT”,Suno V3“橫空出世”,根據文字,就能生成一段長達2分鐘的音頻。

      外媒對于Suno的描述是這樣的——可能席卷全世界的可怕AI音樂。

      那么這個AI作曲家,會怎么顛覆音樂行業呢?

      01

      印象里,AI和音樂行業扯上關系還停留在一年前席卷各大平臺的 AI歌手。

      “被AI”最多的“冷門歌手”孫燕姿當時出面發文,認為人類無法超越AI。

      但還是有不少人認為,AI無法給音樂行業帶來影響。畢竟音樂最重要的就是創作,AI可以復制現有歌手的聲音,但是創作能力不太行,也沒有感情。

      但Suno告訴你,它可以,音樂行業的ChatGPT時刻,或許已經到了。

      在開放試用之后,已經有大批用戶涌入Suno,這當中當然少不了愛熱鬧的中國人——推薦的排行榜里,前幾名幾乎都是中文歌曲,不少歌曲的播放量已經超過十幾萬。

      用一個詞來形容Suno生成的音樂,那就是效果拔群。

      不管是對現有的音樂,如周杰倫的《夜曲》進行改編,還是根據提示詞自行生成曲調,Suno的表現都非常優異。

      Suno的生成方式非常簡單,只需要給出想要的歌曲類型甚至只是簡單的關鍵詞,Suno就能生成對應的曲調,如果給出歌詞,Suno還能增加人聲演唱。

      這當中最為效果炸裂的,大概就是這首剁椒魚頭。

      利用剁椒魚頭的菜譜,以及一個Opera的關鍵詞,最后就生成了一首像模像樣的歌劇風單曲。

      除了簡單版本的生成歌曲,對于更為專業的人來說,Suno也可以自行制定Intro(引子或前奏)、Verse(主歌)、Chorus(副歌/高潮)、Rap(說唱)、Bridge(銜接)、Outro(尾奏)等部分,讓AI輸出更符合要求的音樂。

      如果想參考現有歌曲的節奏,還可以在網站上查詢歌曲的BPM和Key,作為提示詞輸入。

      可以說是從里到外,從小白到高手都可以適用的居家旅行必備AI音樂生成神器。

      強悍的能力,也難免讓不少人下論斷,“基本上90%水平不太好的音樂制作人都要淘汰。”以及,“除非有法律規定,否則人類藝術家將徹底出局。”

      在Suno之前,市面上的AI音樂生成工具并不少見,Dream Track、Jammable以及Project Music GenAI等等,國內也有網易天音、TME Studio等,卻都沒有形成如此驚人的傳播效應,因為這些模型基本都還需要初始的音頻才能進行擴充,要求高但是質量低。

      Suno則簡化了普通人創造歌曲的步驟,不管是音樂小白還是專業人士,都可以用過不同的模式生成想要的音樂,不少歌曲的質量還相當上乘。

      Midjourney生成圖像還需要相對專業的提示詞,Suno卻只需要輸入大概的感覺和歌詞,就可以生成對應的音樂,甚至還可以幫你配上歌詞。

      盡管Suno生成音樂的水平現在還有些參差不齊,但回顧Suno的發展歷程就能體會到Suno驚人的發展。

      一個只有12個人的公司,去年4月推出文本轉音頻模型Bark,7月在音頻基礎上增加人聲音樂,但時間只有30秒,12月Suno推出網頁端。到現在的V3版本,就已經可以生成2分鐘帶人聲的音樂。

      整個迭代時間,甚至不到一年。

      而且,Suno的V4版本也已經在開發中,屆時,AI生成音樂的能力,或許還要更上一層樓。

      可以預見的是,在不遠的將來,人們可以用Claude-3-Opus寫歌詞,用Suno生成音樂,不需要編曲,也不需要作詞,甚至不需要歌手,也不需要樂隊和樂器,一個人,就可以通過AI生成一首完整的歌曲。

      更一步還可以利用Midjourney作圖,再用上Runway Gen-2進行動態處理,直接創造屬于自己的虛擬歌手。

      或者在更遠的將來,以后也許可以直接用Sora制作對應的MV。

      只需要一個人,就可以完成整個音樂流程的打造,音樂人的失業,真的已經近在咫尺。

      02

      曾經,有一種無弦吉他引起了音樂圈不小的爭議。

      剛聽到這個概念的時候,肯定會有人感到詫異,畢竟吉他最重要的就是琴弦,靠著琴弦的振動,吉他才能發聲。

      而無弦吉他,形態和吉他相差無幾,本質上卻是靠著效果器發聲,因此也被不少人戲稱為吉他形狀的電子琴。

      對于無弦吉他,反對的人居多,專業音樂人士反對的更多。畢竟這相當于幫助不少人偷懶,省去練到指尖長繭的痛苦,便完成了吉他這一裝X神器的學習。

      但是對于更多人來說,無弦吉他無疑降低了普通人享受音樂、自彈自唱的成本,哪怕上千的價格已經趕上不少傳統的好吉他,仍舊一度賣到脫銷。

      Suno 帶來的改變也是如此。

      一個例子是,Suno V3發布后,一名網友終于把自己在2017年寫給老婆的歌詞合成了出來。

      現在的音樂行業,還是傳統的一小部分人寫,一大部分人聽,但是當更多人都能利用AI創作屬于自己的音樂,音樂行業的格局必然會大大不同。

      可能會有人覺得這種音樂沒有靈魂、沒有思考,但是看看現在音樂軟件排行榜充斥的抖音神曲,或許并不一定比這些人利用AI生成的音樂甚至更有靈魂和思考。

      事實上,現在的音樂行業早已被短視頻行業改變。

      就像不少音樂人覺得無弦吉他也沒有靈魂一樣,隨著科技不斷發展,社會不斷進步,靈魂在這個時代好像已經不是最重要的東西。

      越來越多爆款歌曲在短視頻平臺爆火,進而在音樂平臺占領榜單高地,但是當中真正值得細細品味的歌曲有幾首?

      在短視頻時代,大多數音樂僅僅是作為背景音樂,整首歌只需要有那么十幾秒記憶點,就已經可以在短視頻平臺上瘋狂傳播。

      Suno出世之后,這些BGM也不再需要,大家盡可以利用提示詞生成自己想要的背景音樂。

      因此,在Suno浪潮下首批失業的,估計就是那些提供BGM、采樣或者純音樂的公司,畢竟相比流行歌曲,這些音樂被替代的門檻更低。

      對于要使用BGM的人來說,與其使用現有的音樂,還有可能涉及版權問題,不如根據自己的需求自行調試。

      對于普通人來說,音樂行業也將徹底被顛覆。

      盡管現在濫竽充數的網絡歌手已經數不勝數,但是出歌好歹還需要寫和唱兩個部分。但是在不斷地調教下,未來或許一個AI就可以成為無數個“平民”歌手。

      現在Suno對于生成的音樂版權的回應是,只要每個月支付8美元成為付費會員,那么這個音樂就屬于你,甚至可以隨意上傳到各大音樂平臺,直接成為音樂人。

      不過這里還有一個版權問題,那就是Suno生成的音樂采樣的來源。盡管Suno的創始人沒有直接回應是否用了什么曲庫,但是音樂和弦早已被用爛,創作上的相似也是在所難免。

      當百分之九十有基礎表達能力的普通人都能生成屬于自己的音樂,那么創作并不具備稀有性的百分之九十的音樂人毫無疑問也會變成“普通人”。

      當創作不再變得稀有,音樂也無法高高在上。

      到這個時候,受到沖擊的或許就是數以萬計的音樂人。

      最后,自然就是音樂平臺的分崩離析。

      國內的音樂平臺,現在基本已經是兩家獨大。

      兩大音樂平臺各占半壁江山,現有的版權優勢未來也會仍舊存在,但當AI音樂加原創音樂使得曲庫變得無限大,各分兩半的江山當中,也必然會生出一些罅隙供新的平臺生長。

      而兩大平臺獨大的根源——版權,也會在這個過程中被稀釋。

      當越來越多的歌由AI生成,版權拿捏在每個用戶手中,到那時,音樂平臺的付費邏輯注定會發生改變,愿意為了音樂付費的人會越來越少,越來越多AI歌曲的版權也會更加難以集中。

      到那時,音樂行業的格局便會由上至下地徹底改變。

      03

      結語

      前文所有的分析,基于一點思考,那就是AI或許只會顛覆行業。

      但是殘酷一點來看,AI顛覆的,或許也不止于行業。

      《死亡詩社》里有一段臺詞:“醫學,法律,商業,工程,這些追求已經可以支撐人的一生,但詩歌,美麗、浪漫,愛,這些才是我們生活的意義。”

      這樣的討論在ChatGPT作詩的時候就已經出現過。

      科技不斷發展,我們原本以為AI可以替人做枯燥無聊的工作,人們就可以去寫詩、作畫,但是現實是AI在寫詩、作畫,而人類仍舊在做枯燥無聊的工作。

      而AI寫詩、作畫、譜曲更進一步的是,在AI沖擊所有這些人們曾經以為美的行業之后,人類的審美體系還會存在嗎?

      盡管AI作畫被稱為AI“尸塊”,AI寫作也仍舊廢話連篇,但是在不斷的抵制聲音中,AI 也在逐漸走進平凡百姓家。

      就好像在潛移默化中,預制菜已經逐漸深入不少商場、飯店和外賣,當然會有更多人去抵制預制菜,但是預制菜真的被抵制消失了嗎?

      回到音樂領域,當這個操勺做菜的權力交給了所有可以上網的人,人人都可以成為音樂“廚子”,AI音樂對音樂行業乃至音樂本身的侵襲,只會愈演愈烈。

      脫離了實踐的痛苦和必要的磨難,最終完成的藝術,注定難以讓人產生“欣賞”和“興趣”。

      而當這種侵襲蔓延到更多領域,到那時,才是人類面對AI真正的挑戰。(全文完)

      編者按:本文轉載自微信公眾號:格隆匯APP(ID:hkguruclub),作者:遠禾 

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