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      重磅!2024年中國及31省市機器視覺行業政策匯總及解讀(全)政策助力機器視覺發展

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      20 張維佳 ? 2024-08-26 15:00:05  來源:前瞻產業研究院 E15427G0

      行業主要上市公司:矩子科技(300802);天準科技(688003);精測電子(300567);凌云光(688400);美亞光電(002680);先導智能(300450);勁拓股份(300400)等

      本文核心數據:國家層面機器視覺行業政策匯總;地方層面機器視覺行業政策匯總;國家層面機器視覺行業發展目標解讀

      1、政策歷程圖

      2012年發布的《高端裝備制造業“十二五”發展規劃》中強調,要推進智能制造技術和智能測控裝備的應用,為機器視覺作為智能檢測的重要技術在制造領域的應用奠定了基礎。之后,在《智能硬件產業創新發展專項行動(2016-2018年)》中首次提出支持機器視覺等新一代感知技術的發展。智能技術相關政策的不斷推動下,機器視覺行業持續推進。

      圖表1:機器視覺行業政策發展歷程

      2、國家層面機器視覺行業政策匯總及解讀

      ——國家層面機器視覺行業政策匯總

      2013年以來,智能制造的生產模式逐漸推廣,智能裝備創新發展對制造業越來越重要。《機器人產業發展規劃(2016-2020年)》、《“十三五”國家科技創新規劃》等政策規劃對工業機器人進行了發展方向指導;《新一代人工智能發展規劃》、《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》和《國家新一代人工智能開放創新平臺建設工作指引》等政策規劃在推動人工智能發展中起著重要作用;《中國制造2025》、《加快培育共享制造新模式新業態 促進制造業高質量發展的指導意見》以及《關于推動先進制造業和現代服務業深度融合發展的實施意見》等政策則對制造業做出了重大戰略布局。機器視覺是制造業與人工智能結合的關鍵技術領域,諸多國家政策為機器視覺行業發展提供了良好的政策環境。以下是國家層面機器視覺重點政策匯總:

      圖表2:截至2023年國家層面機器視覺行業政策匯總(一)

      圖表3:截至2023年國家層面機器視覺行業政策匯總(二)

      圖表4:截至2023年國家層面機器視覺行業政策匯總(三)

      圖表5:截至2023年國家層面機器視覺行業政策匯總(四)

      ——《“機器人+”應用行動實施方案》政策解讀

      2023年1月,工業和信息化部等十七部門聯合印發《“機器人+”應用行動實施方案》(以下簡稱《方案》),全面推進機器人在各行業各地方深化應用和特色實踐,進一步激發產業創新活力,釋放產業發展動能,助力實現高質量發展。

      《方案》提出到2025年,制造業機器人密度較2020年實現翻番,服務機器人、特種機器人行業應用深度和廣度顯著提升,機器人促進經濟社會高質量發展的能力明顯增強。聚焦10大應用重點領域,突破100種以上機器人創新應用技術及解決方案,推廣200個以上具有較高技術水平、創新應用模式和顯著應用成效的機器人典型應用場景。其中,在商貿物流領域和教育領域重點提出推動機器視覺技術融合應用。

      圖表6:《“機器人+”應用行動實施方案》中機器視覺相關內容解讀

      3、各省市層面的政策匯總及解讀

      ——重點省市機器視覺行業政策匯總

      在國家政策的不斷鼓勵和支持下,多地結合自身產業特點出臺相關的政策。上海、浙江、山東等地出臺了與戰略性新興產業、智能工廠、數字化轉型、智能制造產業升級相關的政策,用以支持以工業機器視覺為代表的智能制造細分領域發展。

      圖表7:截至2024年中國各省市關于機器視覺行業政策匯總及解讀(一)

      圖表8:2020-2024年中國機器視覺行業重點省市政策匯總及解讀(二)

      圖表9:2020-2024年中國機器視覺行業重點省市政策匯總及解讀(三)

      ——重點省市機器視覺行業發展目標解讀

      “十四五”期間,我國各省市也提出了機器視覺行業的發展重點。其中,河北、福建、江蘇等地區提出加強機器視覺技術的研發和應用;遼寧、廣東、浙江等地區提出開展智能機器人產業布局和應用;重慶和上海提出加快人機交互、仿生感知等前沿技術的研發。

      圖表10:中國主要省市“十四五”規劃關于機器視覺行業規劃匯總

      更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國機器視覺產業發展前景與投資預測分析報告》。

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      2025-2030年中國機器視覺產業發展前景與投資預測分析報告
      2025-2030年中國機器視覺產業發展前景與投資預測分析報告

      本報告前瞻性、適時性地對機器視覺行業的發展背景、供需情況、市場規模、競爭格局等行業現狀進行分析,并結合多年來機器視覺行業發展軌跡及實踐經驗,對機器視覺行業未來...

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