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      收藏!2021年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投融資規(guī)模與投融資事件匯總(全)

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      20 蔡雨晴 ? 2021-04-29 12:30:47  來(lái)源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 E21209G0

      近年來(lái),人工智能的發(fā)展和興起帶動(dòng)了與其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,而數(shù)據(jù)標(biāo)注作為其中重要的一環(huán),毫無(wú)疑問成為了新興的代表行業(yè),受到了資本市場(chǎng)的青睞。盡管數(shù)據(jù)標(biāo)注公司投融資事件總體數(shù)量較少,但投資前景良好。

      對(duì)于投資方而言,之所以選擇數(shù)據(jù)標(biāo)注,一方面,AI公司在算力、算法方向投入的增量梯度逐漸下降,未來(lái)市場(chǎng)存在巨大的數(shù)據(jù)需求;另一方面,這類公司的智能標(biāo)注工具不僅提升了數(shù)據(jù)的產(chǎn)出效率,同時(shí)也在數(shù)據(jù)、輔助標(biāo)注模型的迭代中打造出了完善的AI基礎(chǔ)設(shè)施。

      投融資事件數(shù)量總體較少,投資熱度未減

      由于數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)于2015年后隨人工智能行業(yè)興起而迅速發(fā)展,行業(yè)中多數(shù)企業(yè)成立時(shí)間均晚于2016年,專門的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司投融資事件數(shù)量較少。

      從時(shí)間維度來(lái)看,2015年人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)商獲得的融資金額相對(duì)較高,標(biāo)志著行業(yè)初露頭角,受到資本的認(rèn)可。2017年,行業(yè)投融資數(shù)量達(dá)到近年小高峰,共有9起投融資事件。

      2020年,數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投融資事件數(shù)量為6起,可以看出在2018年后資本寒冬時(shí)期,數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投融資熱度未減,說(shuō)明行業(yè)仍然處于上升期。

      圖表1:2014-2021年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投融資事件數(shù)量規(guī)模(單位:起)

      從融資規(guī)模來(lái)看,人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)的融資多集中在千萬(wàn)級(jí)別。從獲得融資的企業(yè)數(shù)量來(lái)看,目前獲得融資的玩家并不多。根據(jù)前瞻匯總統(tǒng)計(jì),截至2021年4月,國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投融資事件共39起。

      圖表2:截至2021年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投融資事件匯總

      融資多分布在早期階段,企業(yè)集中在北京地區(qū)

      從融資輪次來(lái)看,根據(jù)前瞻匯總數(shù)據(jù)顯示,截至2021年4月,中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)天使輪投資事件12起,占比31%;A輪(包含Pre-A輪、A+輪)投資事件16起,占比41%。由此可見,中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)企業(yè)投融資事件大多分布在早期階段,目前上市的企業(yè)僅掛牌新三板的數(shù)據(jù)堂及海天瑞聲IPO。

      圖表3:截至2021年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投融資所處階段分布情況(單位:%)

      從獲投企業(yè)地區(qū)分布來(lái)看,中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)中獲投企業(yè)主要分布在北京、浙江、廣東、上海等地。其中,北京地區(qū)企業(yè)較為集中,目前已有至少12家企業(yè)獲得投資,此外,Testin云測(cè)、倍賽BasicFinder、海天瑞聲、數(shù)據(jù)堂、星塵數(shù)據(jù)等行業(yè)內(nèi)代表性龍頭企業(yè)也位于北京,說(shuō)明北京地區(qū)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)相對(duì)來(lái)說(shuō)較為發(fā)達(dá)。

      圖表4:中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投資地圖

      具有智能標(biāo)注能力的企業(yè)受資本青睞,數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)兼并技術(shù)型企業(yè)以提升競(jìng)爭(zhēng)力

      目前,以數(shù)據(jù)標(biāo)注為代表的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模快速增長(zhǎng),資本市場(chǎng)進(jìn)一步推高專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)的估值。2020年,專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)Label box完成2500萬(wàn)美元B輪融資;龍貓數(shù)據(jù)獲得3300萬(wàn)元Pre-B輪融資。

      目前,數(shù)據(jù)的智能化標(biāo)注能力成為這一時(shí)期數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)的發(fā)展重點(diǎn);一方面,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)眾包平臺(tái)企業(yè)向?qū)I(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)發(fā)展,快速布局智能標(biāo)注工具,數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)澳鵬(APPEN)花費(fèi)3億美元收購(gòu)數(shù)據(jù)標(biāo)注公司Figure Eight,大幅提升企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力;另一方面,智能標(biāo)注工具企業(yè)不斷涌現(xiàn),如Scale Al、Supervisely、馬達(dá)智數(shù)等。

      圖表5:截至2020年全球及中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)主要兼并重組事件匯總

      更多數(shù)據(jù)來(lái)請(qǐng)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》,同時(shí)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)申報(bào)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商引資、IPO募投可研等解決方案。

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      2025-2030年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告
      2025-2030年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告

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      前瞻數(shù)據(jù)庫(kù)
      企查貓
      作者 蔡雨晴
      產(chǎn)業(yè)研究員、分析師
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