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      2020年中國智慧交通市場發展現狀與前景分析:市場有望維系高速增長趨勢【組圖】

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      20 黃斌城 ? 2020-01-10 17:00:34  來源:前瞻產業研究院 E14012G2

      智慧交通VS智能交通

      智慧交通是在智能交通的基礎上,融入了物聯網、云計算、大數據、移動互聯網、人工智能等新技術。通過高新技術匯集交通信息,對交通管理、交通運輸、公眾出行等等交通領域全方面以及交通建設管理全過程進行管控支撐,使交通系統在區域、城市甚至更大的時空范圍具備感知、互聯、分析、預測、控制等能力,以充分保障交通安全、發揮交通基礎設施效能、提升交通系統運行效率和管理水平,為通暢的公眾出行和可持續的經濟發展服務。

      智能交通側重于交通信息采集、傳遞及數據化、可視化展示。智慧交通則是在智能交通原有功能的基礎上,融入了“人的智慧”,融入了更加先進的信息技術、通信技術、傳感技術、計算機技術和系統綜合技術,將“人、車、路、環境等”有機結合起來,更加強調協同運作、個性化和智能化運作。

      圖表1:智能交通和智慧交通功能差異

      “智慧交通”的目標是通過建設智慧交通系統充分保障交通安全、發揮交通基礎設施效能、提升交通系統運行效率和管理水平,為通暢的公眾出行和可持續的經濟發展服務。

      圖表2:智慧交通建設的不同層面目標

      大數據分析、智能決策為智慧交通主要技術特征

      智慧交通運用大數據技術從海量數據中提取有價值的信息,實時分析、預測、調控交通運輸需求,促進交通運營效率、道路網通行能力和設施使用效率的提升。基于行業管理和信息服務需求,利用人工智能最新技術,將動態交通大數據、實時動態交通分配、交通誘導措施等緊密聯動,實現交通運輸基礎設施和運載裝備的智能控制、行業智能管理以及信息智能服務。

      圖表3:智慧交通的技術特征

      智慧交通在提高出行效率,緩解交通擁堵方面起到重要作用

      近年來隨著中國城鎮化快速發展,農村人口向城市轉移,城市機動車保有量倍增,同時由于機動車輛尾氣排放導致霧霾天氣頻發,道路出行效率下降,導致交通擁堵現象時有發展。

      智慧交通充分運用車聯網技術,并融入人工智能、云計算、大數據等技術來實現人、車輛和環境協同,緩解交通問題,節約人力成本;同時智慧交通基于用戶群體建模及大數據引擎,能夠為個人提供個性化服務,提升出行體驗。此外,智慧交通在協助社會治安治理方面也起到越來越重要作用。

      圖表4:智慧交通主要解決問題

      市場有望維系高速增長趨勢

      根據《交通強國建設綱要》中規劃目標,到21世紀中葉,中國將全面建成交通強國。交通運輸信息的數字化、網絡化、智能化水平位居世界前列,同時計算機、互聯網、大數據、人工智能等技術的快速發展,將能為智慧交通建設提供強大技術支撐。

      預測未來五年,中國智慧交通市場將保持高速增長趨勢。智慧交通作為智慧城市建設中的主要組成部分,IT建設支出占比約為27%,2019年,中國智慧交通技術支出為432億元左右,2024年,中國智慧交通技術支出規模將達到840億元左右。

      圖表5:2018-2024年中國智慧交通技術支出規模及預測(單位:億元)

      以上數據來源于前瞻產業研究院《中國智慧交通行業市場前瞻與投資規劃分析報告》,同時前瞻產業研究院還提供產業大數據、產業規劃、產業申報、產業園區規劃、產業招商引資等解決方案。

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      2024-2029年全球及中國智慧交通行業發展前景展望與投資戰略規劃分析報告
      2024-2029年全球及中國智慧交通行業發展前景展望與投資戰略規劃分析報告

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