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      2018年醫(yī)療人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析 倒金字塔形態(tài),產(chǎn)品醫(yī)學(xué)影像、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)領(lǐng)域扎堆

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      20 黃天悅 ? 2019-06-26 10:00:40  來(lái)源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 E87274G0

      隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,語(yǔ)音交互、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和認(rèn)知計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)也逐漸成熟,人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的各項(xiàng)運(yùn)用變成了可能。如語(yǔ)音錄入病歷、醫(yī)療影像智能識(shí)別、輔助診療/癌癥診斷、醫(yī)療機(jī)器人、個(gè)人健康大數(shù)據(jù)的智能分析,AI醫(yī)藥研發(fā)等。AI在醫(yī)療中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,越發(fā)多的企業(yè)進(jìn)入該行業(yè)進(jìn)行布局。

      市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)迅速,同比超50%

      隨著人工智能醫(yī)療市場(chǎng)的不斷發(fā)展,熱度不斷提升,據(jù)統(tǒng)計(jì),2017年行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到136.5億元,2018年市場(chǎng)規(guī)模在210億元左右,同比增長(zhǎng)54%。歸根結(jié)底,我國(guó)醫(yī)療需求不斷提升的同時(shí),醫(yī)療資源分配不均,醫(yī)護(hù)人員短缺,而人工智能剛好彌補(bǔ)了這一短缺,加之人工智能醫(yī)療的政策規(guī)劃不斷落地,更加速我國(guó)人工智能醫(yī)療的發(fā)展。

      圖表1:2016-2018年醫(yī)療人工智能的市場(chǎng)規(guī)模情況(單位:億元,%)

      底層由科技巨頭布局,應(yīng)用層匯聚AI+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司

      AI+醫(yī)療發(fā)展的核心在于“算法+有效數(shù)據(jù)”。基礎(chǔ)層的計(jì)算能力是構(gòu)建生態(tài)的基礎(chǔ),技術(shù)層的算法、框架以及通用技術(shù)是構(gòu)建技術(shù)護(hù)城河的基礎(chǔ),都屬于人工智能產(chǎn)業(yè)大生態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施,具有高投入、高收益的特點(diǎn),需要中長(zhǎng)期進(jìn)行投資。而應(yīng)用層是人工智能技術(shù)在具體行業(yè)、具體應(yīng)用場(chǎng)景價(jià)值變現(xiàn)的渠道,具有變現(xiàn)能力強(qiáng)的特點(diǎn)。隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通程度的提升和共享機(jī)制的建立,AI+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展將加速。

      圖表2:醫(yī)療人工智能價(jià)值分析

      產(chǎn)業(yè)鏈中市場(chǎng)參與主體,無(wú)論掌握底層資源優(yōu)勢(shì)、用戶規(guī)模優(yōu)勢(shì)、或技術(shù)優(yōu)勢(shì)的科技巨頭,還是在應(yīng)用層面、細(xì)分領(lǐng)域深耕的創(chuàng)業(yè)企業(yè),將根據(jù)自身資源稟賦、產(chǎn)業(yè)鏈位置、戰(zhàn)略目標(biāo)等主客觀因素而制定自身競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略,最終目的是在產(chǎn)業(yè)鏈中實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值。目前,底層基本都已由科技巨頭布局,且未來(lái)開(kāi)放人工智能平臺(tái)是其構(gòu)建生態(tài)的必然趨勢(shì)。應(yīng)用層匯聚了大量的AI+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司,分布在多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域??傮w而言,全球AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)倒金字塔形態(tài)。

      圖表3:全球醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)層次分析

      醫(yī)學(xué)AI產(chǎn)業(yè)形成鼎足之勢(shì),細(xì)分賽道呈現(xiàn)分散競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)

      我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)尚處于創(chuàng)業(yè)發(fā)展階段,中國(guó)168家以AI為驅(qū)動(dòng)技術(shù)或業(yè)務(wù)的非上市公司中,于2015年成立的公司比例最多,占34.50%;其次為2014年成立的,占20.80%;2016年成立的,占16.70%。目前國(guó)內(nèi)可統(tǒng)計(jì)的醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)公司有144個(gè),并以京、滬浙蘇、廣東的醫(yī)學(xué)AI產(chǎn)業(yè)為主,形成鼎足之勢(shì)。四川、安徽、重慶、河南、福建、江西和湖北等地也開(kāi)始布局醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)。

      以其中108家企業(yè)產(chǎn)品研究方向布局來(lái)看,肺結(jié)節(jié)篩查、糖網(wǎng)篩查是兩大熱門(mén)方向,集結(jié)的醫(yī)療人工智能企業(yè)數(shù)量共計(jì)有33家,占比約30.6%;但同時(shí)也有相當(dāng)多的企業(yè)將目光投向了心血管類(lèi)疾病方面,企業(yè)數(shù)量超過(guò)了10家,由此可以看出國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能企業(yè)細(xì)分賽道呈現(xiàn)出分散競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。

      圖表4:國(guó)內(nèi)針對(duì)各類(lèi)疾病進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)的108家醫(yī)療人工智能企業(yè)數(shù)量分布情況(單位:家)

      產(chǎn)品醫(yī)學(xué)影像、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)領(lǐng)域扎堆

      而從各類(lèi)醫(yī)療人工智能產(chǎn)品具體的布局企業(yè)來(lái)看,兩大熱門(mén)產(chǎn)品醫(yī)學(xué)影像和疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)聚集的企業(yè)較多,根據(jù)統(tǒng)計(jì),目前有43家企業(yè)提供醫(yī)學(xué)影像服務(wù),主要有阿里云、翼展科技、昕健醫(yī)療等;有45家企業(yè)提供疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)服務(wù),這些企業(yè)有圖瑪深維、貝瑞健康、博奧生物等??梢哉f(shuō)這兩個(gè)兩個(gè)領(lǐng)域企業(yè)扎堆布局。

      圖表5:國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能典型產(chǎn)品及主要布局企業(yè)

      更多數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告

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      前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 - 深度報(bào)告 REPORTS

      2025-2030年全球及中國(guó)醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)發(fā)展趨勢(shì)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告
      2025-2030年全球及中國(guó)醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)發(fā)展趨勢(shì)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告

      本報(bào)告第1章分析了中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)的發(fā)展環(huán)境;第2、3章對(duì)國(guó)內(nèi)外醫(yī)療人工智能行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r、競(jìng)爭(zhēng)格局進(jìn)行了分析;第4、5章對(duì)醫(yī)療人工智能的商業(yè)模式與產(chǎn)業(yè)鏈的布...

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      前瞻數(shù)據(jù)庫(kù)
      企查貓
      作者 黃天悅
      前瞻產(chǎn)業(yè)研究員、 分析師
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