2018年智能制造行業分析 國產化受到支持、知識紅利開始體現

 制造業增加值增速放緩，工業3.0有待進一步普及

從我國制造業的增加值情況來看，2010-2016年，我國制造業增加值呈現出逐年增長的趨勢，但是增速越發趨于平緩。2017年，我國制造業增加值為27.99萬億元，比上年增長6.4%；規模以上工業增加值增長6.6%。

圖表1：2010-2017年中國制造業增加值(單位：萬億元，%)

資料來源：前瞻產業研究院整理

智能制造發展需經歷自動化、信息化、互聯化、智能化四個階段，分別為自動化（淘汰、改造低自動化水平的設備，制造高自動化水平的智能裝備）、信息化（產品、服務由物理到信息網絡，智能化元件參與提高產品信息處理能力）、互聯化（建設工廠物聯網、服務網、數據網、工廠間互聯網，裝備實現集成）、智能化（通過傳感器和機器視覺等技術實現智能監控、決策）。

我國目前仍處于“工業2.0”（電氣化）的后期階段,“工業3.0”（信息化）還待普及，“工業4.0”正在嘗試盡可能做一些示范，制造的自動化和信息化正在逐步布局。

圖表2：智能制造發展階段及關鍵技術

資料來源：前瞻產業研究院整理

“制造2025”時代是一個互聯網化智能制造的時代，與此前制造業模式的最大區別，就在于“制造2025”要推動的是智能化和信息化，而非僅僅自動化，自動化設備產生的大量數據通過傳感系統等路徑，實現采集、反應和預測，形成可行為的大數據（Actionable Data），幫助制造形成3個閉環，分別是產品的開發和制造、產品的設計和制造、產品的質量和管理體系。要實現這些智能化和信息化的過程，需要以下幾個方面的投入：

1、大數據（Actionable Data）：采集、決策與預測；

2、MOM、MES、虛擬設計系統：實現對制造端過程的管理及優化；

3、SCM、ERP、CRM與PLM：提高企業信息化交互的水平；

4、公司金融管理：處于云端的、聯接產業鏈的集中金融管理平臺。

圖表3：智能制造集中投入方向

資料來源：前瞻產業研究院整理

近年來，全國多個地方都在謀劃智能制造發展，包括上海、浙江、江蘇、天津、安徽、重慶、河南、遼寧、四川、青島、北京、廣東、黑龍江等省市都在摩拳擦掌，或成立機器人、工業4.0或工業互聯網等與智能制造相關的聯盟，或出臺具體產業規劃。

前瞻產業研究院發布的《2018-2023年中國智能制造裝備行業發展前景與轉型升級分析報告》指出，當前智能制造市場局面主要呈現以下特征。

第一，近年來，人力成本大幅上升，而自動化生產線成本大幅下降，成本優勢使得企業在擴產時，優先選擇自動化程度較高的生產線，并有動力對原有的生產線進行改造。“只要能用機器人，就不用人”已經成為長三角和珠三角制造業企業的共識。

第二，政策支持力度空前加大，自動化信息化改造很多都能享受當地政府補貼。智能化改造已經成為部分地方政府大力推進的項目工程，“機器人產業園”成為珠三角和長三角最炙手可熱的建設項目。

第三，產業競爭加大，2010年以后，內需下滑，外需受到東南亞、、的新興國家競爭替代，景氣度明顯下滑。為了提升競爭力，提高產品質量、提升生產效率、優化成產過程，智能化升級已經成為制造業的當務之急。

第四，國產化受到支持，知識紅利開始體現。國家對于智能制造國產化支持力度逐年加大，同時，公民受教育程度提高，研究生以上學歷人才明顯增速，人力成本優勢迅速轉換為知識紅利，使得中國智能制造迅速發展，國產化進程加速。以機器人為例，國產機器人企業近幾年發展迅速，以新時達和埃斯頓為代表的國產機器人企業收入規模迅速擴大。

在我國制造行業逐漸呈現出穩定發展態勢的同時，智能制造行業成為了驅動我國制造行業的主要動力之一。在今后，我國智能制造在制造業中所扮演的角色將會越來越重要，在我國制造業增加值中的比例將會占據更大的份額。

圖表4：智能制造行業市場特征

資料來源：前瞻產業研究院整理

更多深度行業分析盡在【前瞻經濟學人APP】，還可以與500+經濟學家/資深行業研究員交流互動。