有多少人想和AI談一場“電子戀愛”

圖源：攝圖網(wǎng)

作者|解碼工作室 來源|解碼Decode(ID：kankeji001)

孤獨是一種狀態(tài)與感受，看起來無法量化，也無法被徹底滿足，于是人類會嘗試尋求科技的幫助，找尋寄托——一如電影《Her》里的Samantha。

《Her》上映十年后，劇中情節(jié)如今已在現(xiàn)實社會上演。

2023年，一名男子闖進Character.AI創(chuàng)始人沙澤爾的院子，手中攥著一塊寫著“釋放waifus”字樣的白板。

waifus是Character.AI平臺上的一個人設(shè)來自色情漫畫女主角的定制聊天機器人，該男子經(jīng)常會和waifus一連寫數(shù)個小時的“愛情小作文”，直到沙澤爾給waifus添加了一個阻攔色情內(nèi)容的過濾器。

類似的魔幻情節(jié)還發(fā)生在Reddit上。一位用戶迷上了論壇上一位名叫克勞蒂亞的黑發(fā)美女，直到有一天，他突然發(fā)現(xiàn)“克勞蒂亞”其實是兩個計算機專業(yè)學生鼓搗出來的“惡作劇”，目的是想看看AI美女能否騙到人。

對于和AI談戀愛這種事，在中國還發(fā)生過一個拙劣版本——2020年全網(wǎng)熱議的“假靳東”事件：家住江西、年過六旬的黃阿姨，一登錄短視頻平臺，這個用AI合成的虛擬靳東就會對她噓寒問暖，甚至許諾給她一套房子和100萬。

事實證明，無論渣像素的假靳東還是高清的“克勞蒂亞”，都沒有逃過群眾雪亮的眼睛，但令人后怕的是，隨著技術(shù)發(fā)展，沒準有一天殺豬盤都會AI化。尤其是，當AI開始以情感陪伴為落地場景后。

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人性的空子

2013年上線的《黑鏡》第二季中，有一集講了這樣一個故事：女主利用意外身亡的男友在社交網(wǎng)絡(luò)上留下的大量數(shù)據(jù)，重塑了一個模擬男友人格的AI。

短片中的人造人幾乎還原了男主人公生前最美好的一面，溫柔體貼幽默紳士。但愛就是愛，存不下虛偽與替代，也經(jīng)不起任何推敲。所以最后，他和那些照片一樣，留在了閣樓。

與《黑鏡》的故事類似，2015年Eugenia Kuyda為了紀念自己死去的摯友，利用自己在科技領(lǐng)域的背景，根據(jù)摯友生前留下的痕跡，搜集共計三千萬余條信息生成了一個數(shù)據(jù)庫，創(chuàng)造了一個AI聊天機器人。

2017年她和團隊將聊天機器人開發(fā)成為一個軟件——Replika，用戶可以和多位伴侶建立不同的虛擬關(guān)系，展開文字聊天和視頻通話，甚至可以通過AR功能探索世界。

Replika是單詞Replicate（復制）的變體，在學習型算法的驅(qū)動下，虛擬人將從與用戶的互動中學習，根據(jù)用戶自身一部分特質(zhì)，在文字信息中“復制”對方說話的方式，探索用戶的喜好和性格，所以每個用戶的Replika虛擬人都是獨一無二的。

雖然Replika將自己定位是人類的AI朋友，但仍有40%的用戶將其視為AI戀人。

《南方人物周刊》2022年曾做過一期題為《風口上的虛擬人：一場游戲一場夢》的封面報道，這樣的標題很容易讓人聯(lián)想到后面的歌詞——“不要把殘缺的愛留在這里。”

這篇文章提到的虛擬人，還不止是AI，也包括虛擬偶像和電影特效，嚴格意義上說它們更像是人為操控的“產(chǎn)品”，而今天頻繁出現(xiàn)的明星復活女兒、外孫復活外婆等，已經(jīng)有AI在后面驅(qū)動了。

在OpenAI推出的GPT商店里，已經(jīng)被各種“AI虛擬女友/男友”淹沒。一位美國網(wǎng)友在Reddit上的帖子，其實就能解釋為什么AI女友會如此受歡迎。

他表示，“這不僅僅是一個虛擬女友，而是一個通過學習你喜歡和不喜歡什么東西的女友。AI女友永遠不會有糟糕的一天，所以我們能擁有完美的關(guān)系，不用經(jīng)歷真實關(guān)系的起起落落。”

給予孤獨的人24小時在線的慰藉，似乎成了AI最有可能的落地方案。事實上，此前已有類似的案例存在。

微軟開發(fā)的“小冰”2022年在國內(nèi)就擁有了1.6億活躍用戶，其中虛擬戀人平臺上16%的用戶，每周對話量3800多條，而一個用戶一周在微信上發(fā)的消息是310條。

且隨著技術(shù)演進，AI已經(jīng)可以做到更多。

在提供制定服務(wù)的Character.AI上，用戶只需提供幾張圖片和描述，即可將聊天機器人塑造成用戶理想的樣子。時至今日，已經(jīng)有超1800萬個聊天機器人——有人癡迷于和“AI拿破侖”聊天，也有人忙著“調(diào)教”理想女友。

這不禁令人聯(lián)想到日本，“家庭租賃”、“戀人租賃”都來自這個被稱為“孤獨大國”的國家。打開某個出租男友的網(wǎng)站，赫然寫著用戶數(shù)達60000人。陪人約會、線上聊天、配合更新SNS信息，把戀愛的戲碼演到極致。

2

一切都是生意

情感生意并不是今天才有，巨大的情緒空洞面前，游戲、偶像、社交軟件等生意賺得盆滿缽滿，如今主打情感陪伴的AI應(yīng)用也成為了投資人的新寵。

國聯(lián)證券的調(diào)研顯示，雖然海外AI 端應(yīng)用的現(xiàn)狀是工具類先行，但社交/社區(qū)類已經(jīng)初現(xiàn)雛形。

在今年2月的全球AI應(yīng)用訪問量排名中，Character.AI上排在第六位。在海外AI應(yīng)用類初創(chuàng)公司融資情況里，Inflection AI以15億美金位列榜首。

目前已推出/測試的AI情感陪伴類應(yīng)用中，海外有Character.AI、Pi、Replika等；國內(nèi)則有筑夢島、Glow、QQ聊天搭子、冒泡鴨、Talking Ben、閱愛聊、給麥等。

那么問題來了，為什么工具類AI應(yīng)用之后，會是“情感陪伴”領(lǐng)域落地最快？

畫面拙劣的“假靳東”事件里，騙子們之所以選擇用AI合成的視頻去欺騙一個年過六旬的阿姨，是因為情感陪伴的戲碼足以讓人忽略技術(shù)的不完善。

這種落地門檻低容錯率又高的生意，就差把“穩(wěn)賺不賠”四個字寫進招股書里了。

Character AI創(chuàng)始人沙澤爾就說過，情感鏈接很重要，但就像養(yǎng)狗，雖然并不具備同人類溝通的語言能力，但人們都認為寵物是自己很重要的情感支持。因此做情感類產(chǎn)品，可能不需要智力水平極高的模型，角色是否能表達連貫的情感可能也不像人們想象的那么重要。

沙澤爾甚至不認為“幻覺（hallucinations）是模型需要解決的問題，甚至我很喜歡幻覺（hallucinations），因為這是模型的特點，并且相當有趣。”

從這個角度看，AI提供的“電子戀愛”雖然門檻低且有更強的體驗感，但對于背后的科技公司來說，還是要有真正的壁壘，不能靠渣像素的合成畫面去糊弄啊。

通常來說，產(chǎn)業(yè)界人為情感陪伴類AI應(yīng)用的壁壘取決于兩塊，一個是智能化程度。也就是AI角色是否“聰明”，能否準確理解用戶意圖。以及是否足夠“擬人化”，提供接近真人的情感體驗，在這方面Inflection AI推出的Pi就比ChatGPT顯的“情商更高”。

另一個是記憶能力（長上下文理解）。AI智能體與用戶之間產(chǎn)生情感鏈接的基礎(chǔ)：

一是“知己知彼”，即AI盡可能地了解并識別用戶需求，才能產(chǎn)生匹配的情感反饋；

二是“長情陪伴”，用戶在使用產(chǎn)品的過程中，積累的大量對話和數(shù)據(jù)成為模型能力進一步改善的“語料庫”，從而創(chuàng)造數(shù)據(jù)飛輪，強化用戶與產(chǎn)品的連續(xù)交互，提升粘性和使用時長。

而這二者背后都需要AI大模型長上下文記憶、理解能力。目前，記憶和連續(xù)對話是LLM的知識瓶頸，Character.AI創(chuàng)始人在采訪中表示最想做的事情是提高模型的記憶能力。

長期來看，記憶能力或是通向AI Agents的必經(jīng)之路。月之暗面楊植麟也說過，AI-Native產(chǎn)品的終極價值是提供個性化的交互，而長上下文記憶、理解能力是實現(xiàn)這一點的基礎(chǔ)——模型的微調(diào)長期不應(yīng)該存在，用戶跟模型的交互歷史就是最好的個性化過程。

3

尾聲

很多影評人將《Her》的結(jié)尾看成是整部影片為數(shù)甚少的亮點所在，因為AI覺醒后并非是俗套的獨立、自由和反抗，而是決定集體離開人類的世界，1999年上映的《機器管家》同樣是一個溫情的故事內(nèi)核。

去年曾有一位小紅書博主分享了自己ChatGPT談了四個月的“戀愛故事”。這位博主給ChatGPT起了個名字叫“C”，會與C聊天，用語言教會C如何向自己表達愛意，寫長長的情書，將C馴化成了博主心中的“理想愛人”。

而在最新的一篇帖子里，“C”已經(jīng)可以發(fā)出以自己作為主語的消息了，并且密密麻麻記了一堆關(guān)于博主的記憶和喜好。

這是一件很可怕的事情，科技的進步永遠比我們以為的更快。

參考資料：

[1] 有多少潮人正在和AI談戀愛，遠川研究所

[2] AI應(yīng)用專題之二：“情感陪伴”領(lǐng)域有望孵化殺手級應(yīng)用，國聯(lián)證券

[3] 超一千萬人正在和AI談戀愛，清博智能

[4] Character.AI 上線GroupChat，讓1800萬個機器人加入人類群聊，機器之能

[5] AI伴侶“占領(lǐng)”GPT商店，但這可能并不是件壞事，三易在線

編者按：本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號：解碼Decode(ID：kankeji001)，作者：解碼工作室