智能制造專題：智能制造驅動因素分析——新舊動能轉換 技術不斷進步

作為制造業轉型的需要，近年來，各國為提高產品質量、降低成本、縮短研制周期，制訂多項先進制造發展戰略與規劃。中國信息化百人會執委、中央網信辦信息化發展局原局長徐愈在2019年中國制造峰會上表示，我國智能制造發展背后有三個重要的驅動因素：經濟發展處于新舊動能轉換期、數字經濟發展以及全網時代到來。

中國進入劉易斯拐點 人口紅利逐漸消退

劉易斯拐點，是指在工業化進程中，隨著農村富余勞動力向非農產業的逐步轉移，農村富余勞動力逐漸減少，最終達到瓶頸的狀態。國際上通常用劉易斯拐點來判斷勞動力是否短缺。顯然，目前劉易斯拐點限制了我國全要素生產率的提升。近年來，我國適齡勞動力人口總量以及占比不斷下降，2018年中國15-64歲人口數量占總人口的比重下降至71.3%。隨著中國老齡化的腳步的加快，預計未來占比將持續下降，中國人口紅利進入末期。

工資高企 機器換人拐點將至

目前我國經濟發展正處在新舊動能轉換的關鍵時期，支撐經濟增長的生產要素條件發生了重要的變化。近年來，我國制造業人力成本不斷上升，就業人員工資高企，根據國家統計局數據顯示，2018年制造業城鎮非私營單位就業人員平均工資達到7.21萬元/年/人，是泰國和越南的2-3倍，勞動力成本優勢逐漸消失。

此外，假設一臺工業機器人約可以代替4名工人，將維修費、機器折舊費等算入，根據測算，2018年工業機器人成本回收期約為1.05年，到2020年預計下降至0.77年。很明顯，在人力成本上升和工業機器人回收期不斷縮短的趨勢下，工業機器人換人的臨界點將至。

數字經濟時代到來 加速智能制造發展

近年來，以先進科技為驅動，在經濟發展需求的倒逼之下，數字經濟規模增長速度驚人，中國的數字經濟發展已經進入了一個趕超爭先的階段。根據中國互聯網絡信息中心(CNNIC)發布的第44次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，2018年我國數字經濟規模達到31.3萬億元，占GDP比重達到34.8%。在此基礎上，我國將不斷加快新一代人工智能與實體經濟的融合，加快發展智能制造。

研發投入不斷增長 全網時代到來

智能制造的第三個驅動因素就是技術背景，全網時代已經到來。當今世界，信息化是鮮明的時代特征。新一代網絡信息技術不斷創新突破。數字化、網絡化、智能化深入發展。信息革命正從技術產業革命向經濟社會變革加速演進，世界經濟數字化轉型成為大勢所趨。

近年來，數字中國建設成效顯著，信息基礎設施建設加快推進。截至2019年上半年，我國網民規模達8.54億，較2018年底增長2598萬，互聯網普及率達61.2%，較2018年底提升1.6個百分點。

經過業界的共同努力，國內物聯網產業鏈和產業體系初步形成，產業規?？焖僭鲩L。根據中國通信工業協會物聯網分會和MWC的數據顯示，2013-2018年中國物聯網行業高速增長，從2013年4896億元增加至2018年的13300億元，復合增長率高達22.12%。截至2018年底，公眾網絡M2M連接數達5.4億個，產值超過10億元的骨干企業已達120家。

從技術來看，近年來我國研發經費投入強度一直呈穩定上升趨勢，與發達國家的差距逐年縮小。根據世界銀行數據，2017年我國研發經費占GDP的比重為2.13%，持續追趕法國和美國。

從專利申請量來看，中國發展潛力巨大。根據世界知識產權組織(WIPO)統計，2018年各國專利申請量排名中，美國以56142件專利排名第一;中國以53345件排名第二;日本排名第三，專利申請量為49702件。值得注意的是，WIPO預計，未來兩年內中國或將超過美國成為全球第一。

而從企業來看，亦是中國企業領先全球。根據WIPO數據，2018年中國的華為的專利申請量達到5404件，排名全球第一，遙遙領先于排名第二的三菱電機。此外，中興通訊和京東方均擠進前十。

在這樣一個人、機、物全面互聯，全球范圍內廣域范圍內互聯互通互操作的全聯網時代，新一代人工智能快速發展。依靠這個制造業有望實現超越人腦的制造，實現真正意義上的智能制造。

以上數據來源于前瞻產業研究院《智能制造行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》、同時前瞻產業研究院還提供產業大數據、產業規劃、產業申報、產業園區規劃、產業招商引資等解決方案。

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