2018年中國云計算行業市場現狀與發展趨勢 國內廠商紛紛布局智能云市場【組圖】

當前，我國云計算處在快速發展階段，技術產業創新不斷涌現。產業方面，政策利好推動企業，企業上云成為趨勢，但保障上云效果是關鍵。企業布局方面，國內主流廠商紛紛布局智能云市場，積極開放自身智能化技術能力。市場趨勢方面，云端開發優勢明顯，逐漸成為軟件開發行業的主流。

全球云計算高速增長，中國市場勢頭強勁

根據IDC統計，2018年全球云計算行業收入達到1794億美元，較上年同比增長26.2%。雖然中國市場起步較晚，但增長勢頭較為迅猛，2018年收入達到72億美元，同比增長68.2%。中國市場因為發展晚、基數小，因此發展速度快、潛力大。

國內市場增長主要來自于互聯網公司和傳統企業的增長。從客戶角度來看，阿里客戶主要是中小互聯網公司，騰訊云客戶主要為視頻和游戲公司，兩者均為互聯網公司。但是從2018年來看，公有云新增量有48%來自于傳統企業，可見傳統企業上云的需求也越來越強烈。

政策利好推動企業上云，保障上云效果是關鍵

2018年8月，工信部印發《推動企業上云實施指南（2018-2020年）》。《實施指南》提出了企業上云的工作目標，到2020年，云計算在企業生產、經營、管理中的應用廣泛普及，全國新增上云企業100萬家。在《實施指南》帶動引導下，截至2018年底，全國已有上海、浙江、江蘇、湖北等20多個省市出臺了企業上云政策文件，明確了工作目標和重點。

同時，《實施指南》中指出，要制定出臺企業上云的效果評價標準，逐步構建企業上云的效果評價體系。在此背景下，中國信通院評選出了國內典型行業的“十佳上云”案例名單。

國內廠商紛紛布局智能云市場，積極開放自身智能化技術能力

伴隨云計算產業在我國的高速發展，以騰訊云、阿里云、華為云、天翼云、第四范式為代表的廠商紛紛布局智能云市場，積極開放自身智能化技術能力。其中，以GPU、FPGA云服務器為代表的基礎資源服務為機器學習模型的訓練和預測提供算力支撐，虛擬化技術讓GPU/FPGA計算資源實現即買即用，彈性伸縮，節約平臺建設成本；以機器學習平臺為代表的使能平臺服務為智能化應用開發提供算法模型的快速訓練上線，彌補了傳統企業在該方面人才和技術積累的不足，降低企業智能化轉型門檻；人臉識別、語音識別以及自然語言處理等較為成熟的智能云應用服務可以直接應用于新零售、金融、工業以及醫療等企業智能化業務場景，為業務創新提供新動力。

云端開發優勢明顯，成為軟件行業主流

傳統的本地軟件開發模式資源維護成本高，開發周期長，交付效率低，已經嚴重制約了企業的創新發展。通過采用云端部署開發平臺進行軟件全生命周期管理，能夠快速構建開發、測試、運行環境，規范開發流程和降低成本，提升研發效率和創新水平，已逐步成為軟件行業新主流。

云端軟件開發的優勢如下圖所示：

以上數據來源于前瞻產業研究院發布的《中國云計算產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

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