2018年AI醫(yī)學(xué)影像發(fā)展現(xiàn)狀分析 企業(yè)商業(yè)模式尚不清晰【組圖】

AI醫(yī)學(xué)影像是目前我國(guó)人工智能+醫(yī)療領(lǐng)域最為熱門(mén)的應(yīng)用場(chǎng)景之一。根據(jù)Global Market Insight的數(shù)據(jù)，2024年,AI醫(yī)學(xué)影像將達(dá)到25億美元規(guī)模，占整個(gè)AI醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模的25%。目前，我國(guó)定位于病灶區(qū)識(shí)別與標(biāo)注領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)影像公司最多，然而大多數(shù)企業(yè)商業(yè)模式并不清晰，尚未能實(shí)現(xiàn)盈利。

醫(yī)學(xué)影像是AI醫(yī)療最熱門(mén)應(yīng)用場(chǎng)景之一

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，其在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用也逐漸增多。目前，人工智能+醫(yī)療共有包括虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、輔助診療等八大應(yīng)用場(chǎng)景，其中，醫(yī)學(xué)影像是最為熱門(mén)的應(yīng)用場(chǎng)景之一。

根據(jù)Global Market Insight的數(shù)據(jù)報(bào)告顯示，按照應(yīng)用劃分，藥物研發(fā)在全球醫(yī)療AI市場(chǎng)中的份額最大，占比達(dá)到35%。而智能醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)則為第二大細(xì)分市場(chǎng)，并將以超過(guò)40%的增速發(fā)展，在2024年達(dá)到25億美元規(guī)模，占比25%。

在融資方面，數(shù)據(jù)顯示，2015-2018年（截止至2018年三季度），我國(guó)共發(fā)生AI醫(yī)學(xué)影像融資事件75起，總?cè)谫Y額達(dá)到40.9億元，占人工智能醫(yī)療領(lǐng)域總?cè)谫Y額的52.6%。

病灶區(qū)識(shí)別與標(biāo)注領(lǐng)域企業(yè)最多

目前，人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像的診斷環(huán)節(jié)，解決以下三種需求：1）病灶識(shí)別與標(biāo)注：針對(duì)醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行圖像分割、特征提取、定量分析、對(duì)比分析等工作；2）靶區(qū)自動(dòng)勾畫(huà)與自適應(yīng)放療：針對(duì)腫瘤放療環(huán)節(jié)的影像進(jìn)行處理；3）影像三維重建：在人工智能進(jìn)行識(shí)別的基礎(chǔ)上進(jìn)行三維重建，針對(duì)手術(shù)環(huán)節(jié)的應(yīng)用。

目前我國(guó)共有43家公司提供“醫(yī)學(xué)影像”服務(wù)，其中，定位于病灶區(qū)識(shí)別與標(biāo)注領(lǐng)域的公司最多，共有35家。

商業(yè)模式不清晰，企業(yè)尚未盈利

然而，大多數(shù)企業(yè)的產(chǎn)品還處于醫(yī)院試用階段，商業(yè)模式尚且不清晰，公司基本沒(méi)有實(shí)現(xiàn)盈利。

目前，我國(guó)AI醫(yī)學(xué)影像公司商業(yè)模式主要有三大類(lèi)。第一大類(lèi)是互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭公司，如谷歌、微軟、阿里、騰訊等。其強(qiáng)大的財(cái)力和技術(shù)可以支持他們進(jìn)行跨界布局。這些企業(yè)大多掌握著較先進(jìn)的人工智能技術(shù)，具備在醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用層面取得突破的優(yōu)勢(shì)；

第二大類(lèi)是設(shè)備型企業(yè)。該類(lèi)企業(yè)在國(guó)內(nèi)的代表是聯(lián)影、邁瑞等。其特點(diǎn)是主營(yíng)設(shè)備類(lèi)產(chǎn)品，依靠醫(yī)學(xué)影像設(shè)備或者影像管理寫(xiě)作系統(tǒng)進(jìn)入醫(yī)療機(jī)構(gòu)，技能獲取數(shù)據(jù)又能產(chǎn)生一定的營(yíng)收。同時(shí)，他們還能依靠公司的其他業(yè)務(wù)收入支持人工智能業(yè)務(wù)。

第三大類(lèi)是專(zhuān)研技術(shù)的公司。例如依圖科技、匯醫(yī)慧影、深?？萍?、推想科技等。他們基于場(chǎng)景或行業(yè)數(shù)據(jù)，聚焦于應(yīng)用層的建設(shè)，提供最終的解決方案。技術(shù)型公司大多擁有自己的算法、在人工智能醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域布局較早，在準(zhǔn)確率上也更有保證，因而頗受資本的青睞，主要依靠融資和微薄的收入支撐業(yè)務(wù)發(fā)展。

以上數(shù)據(jù)來(lái)源參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

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