互聯網時代 智慧農業如何借力大數據謀發展

 大數據是指需要通過快速獲取、處理、分析以從中提取價值的海量、多樣化的交易數據、交互數據與傳感數據。大數據核心技術是基于存儲的計算，從本質上來說，大數據主要解決的是海量數據搜集、存儲、計算、挖掘、展現和應用等問題。也可以將其簡單歸納為三個層面：大數據的云存儲(計算機資源虛擬化)、大數據處理(云計算模型)和大數據挖掘(各類算法庫、模型庫構建)。

從為用戶服務角度，還應提供更多的應用功能：可視化交互分析引擎、提供啟發式、人機交互、可視化數據挖掘新技術，海量數據挖掘高度人機交互功能;建立工作流引擎，為用戶創建海量數據處理、分析流程提供圖形化流程設計工具，自動執行用戶創建的數據處理分析流程，提供資源調度及優化服務;提供open api功能，提供數據挖掘平臺與第三方應用系統的擴展接口等。

農業是產生大數據的無盡源泉，也是大數據應用的廣闊天地。農業數據涵蓋面廣、數據源復雜。關于農業大數據，顧名思義，就是運用大數據理念、技術和方法，解決農業或涉及農業領域數據的采集、存儲、計算與應用等一系列問題，是大數據理論和技術在農業上的應用和實踐。農業大數據是大數據理論和技術的專業化應用，除了具備大數據的公共屬性，必然具有農業數據自身的特點。

通常所講到的農業，實際上應涵蓋農村、農業和農民三個層面，具有涵蓋區域廣、涉及領域和內容寬泛，影響因素眾多、數據采集復雜、決策管理困難等特點。狹義的農業生產是指種植業，包括生產糧食作物、經濟作物、飼料作物和綠肥等農作物的生產活動等，不僅僅涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種等作物生產的全過程各環節，而且還涉及跨行業、跨專業、跨業務的數據分析與挖掘，以及結果的展示與應用，乃至整個產業鏈的資源、環境、過程、安全等監控與決策管理等。廣義的農業生產是指包括種植業、林業、畜牧業、漁業和副業五種產業形勢，均應該包含在農業大數據研究的范疇中。

                                                               圖標1：智慧農業典型應用

                                                                                       來源：前瞻產業研究院

前瞻產業研究院《中國互聯網+智慧農業趨勢前瞻與產業鏈投資戰略分析報告》指出：基于目前農業信息技術主要應用領域和產生大數據的主要來源分析，大數據的主要應用領域包括以下幾個方面：

一、生產過程管理數據

設施種植業、設施養殖業、精準農業等。提高整個生產過程的精準化監測、智能化決策、科學化管理和調控，是農業信息化的緊迫任務。

二、農業資源管理數據

土地資源、水資源、農業生物資源、生產資料等。我國農業資源緊缺、生態環境與生物多樣性退化，要在摸清家底的基礎上，進一步優化配置、合理開發，實現農業高產優質、節能高效的可持續發展。

三、農業生態環境管理數據

土壤、大氣、水質、氣象、污染、災害等。需要進行全面監測、精準管理。

四、農產品與食品安全管理大數據

產地環境、產業鏈管理、產前產中產后、儲藏加工、市場流通領域、物流、供應鏈與溯源系統等。

五、農業裝備與設施監控大數據

設備和實施工況監控、遠程診斷、服務調度等。在上述應用中，關鍵是農業環境與資源、農業生產過程、農業產品安全、農業市場和消費的監測和預測等。

六、各種科研活動產生的大數據

如大量的遙感數據，包括空間與地面數據;大量的生物實驗數據，如基因圖譜、大規模測序、農業基因組數據、大分子與藥物設計等。