大數據時代：如何把握創業方向與機遇

一、大數據時代的創業特征

大數據時代，人們尋找創業機遇，最重要的是數據收集和分析能力，從數據中找到好點子。首先，大數據技術在萌芽階段就是開源技術，這會給基礎架構硬件、應用程序開發工具、應用、服務等各個方面的相關領域帶來更多的機會。其次，創業者不需要是統計學家、工程師或者數據分析師也可以輕松獲取數據，然后憑借分析和洞察力開發可行的產品。此外，將眾多數據聚合，或者將公共數據和個人數據源相結合，新數據組合能開辟出產品開發的新機遇。總之，開放數據和開源技術將使創業門檻降低，創業機會大大增加。

圖表1：大數據創業項目中投資人的關注點分析

資料來源：前瞻產業研究院整理

二、大數據時代的創業方向

現有的大數據工具有著技術門檻高、上手成本高、和實際業務結合較差以及部署成本高，小公司用不起等特點。那么新創企業就可以根據以往這些產品的缺陷，來做更適合市場和客戶的大數據分析工具和服務。另外，將大數據工具完整化和產品化也是一個方向。新一代的大數據處理工具應該是有著漂亮UI，功能按鍵和數據可視化等模塊的完整產品，而不是一堆代碼。因此大數據創業的2B方向，更多的是做工具和服務，如數據可視化、商務智能、CRM等。而在2C方向，大數據一個很大的作用就是為決策做依據，以前做決定是“拍腦袋”決定，現在，做決定是根據數據結果。個人理財（我的錢花哪去了，哪些可以省下來）、家庭決策（孩子報考哪所大學）、職業發展/自我量化（該不該跳槽，現在薪水到底合適不合適 ）以及個人健康都可以用到大數據。

圖表2：大數據產業鏈分析

資料來源：前瞻產業研究院整理

三、大數據時代的創業機會

大數據在各個行業的垂直特色化應用其實會更有想象空間，包括金融、電信、健康、媒體廣告、零售、交通、政府、智慧城市、房地產和家居家電等行業都會有很多應用機會：

1、金融——大數據公司專門聚焦在通過大數據進行客戶信用評級，并為銀行、保險公司或者P2P平臺服務；或者基于大數據挖掘幫助銀行進行客戶細分、精準營銷服務。

2、電信——這個方向已經有專門為電信企業提供客戶生命周期管理解決方案、客戶關系管理、精細化運營分析和營銷的數據公司；或者基于大數據提供網絡層的運維管理和網絡優化服務的大數據公司。

3、健康——未來兩三年將會出現一批基于各種可穿戴設備形成的健康云數據，進行深度的數據數據分析和挖掘的企業，幫助人們進行健康預測和預警；未來還可以服務公共衛生部門，打通全國的患者電子病歷數據庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監測，并通過集成疾病監測和響應程序，快速進行響應等。

4、媒體廣告——可以通過大數據實現更科學的媒介選擇；或者基于大數據的精準廣告投放系統、基于大數據的廣告效果監測評估服務、基于大數據的網站分析優化服務以及基于大數據DMP數據平臺并為DSP平臺提供精準營銷服務等。

5、零售——大數據公司可以幫助零售企業進行店面選址服務；利用關聯規則進行客戶購物籃分析，從而給客戶推薦相應的促銷活動；基于天氣的分析和預期來判斷暢銷產品以及相應的進貨和運營策略，或者把天氣數據加入物流預測模型，確保在天氣模式沒有改變之前，商品能夠順利運送到各商店。

6、房地產——通過互聯網平臺的大數據進行購房潛在客戶挖掘；或者通過互聯網大數據進行潛在裝修客戶挖掘；通過大數據提供精準的社區O2O服務；商業地產通過大數據對商場消費人群進行分析，掌握顧客活動軌跡、消費習慣等，提供定制服務、精準營銷服務。

以上只是簡要列舉一些典型的大數據創業機會，更多行業的大數據應用和創業機會分析請參見前瞻產業研究院發布的《2015-2020年中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。雖然近期大數據得到政府的大力支持，大數據相關的公司也如雨后春筍般冒出來，但是數據行業是慢工出細活的行業，獨立第三方數據公司的品牌影響力也需要較長時間的積累，因此不能跟著概念創業，必須從真實需求出發，從企業和用戶對數據的需求出發做大數據產品，找準自己的定位是關鍵。

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