金山云合伙人郭嵐：不止于技術，要做有溫度的AI

近日，由中國計算機學會(CCF)主辦，雷鋒網、香港中文大學(深圳)承辦的2018全球人工智能與機器人峰會(CCF-GAIR)火爆開啟，作為國內人工智能和機器人學術界、工業界及投資界三大領域的頂級盛會，大會匯聚全球140余位在人工智能領域享有盛譽的嘉賓，吸引了超過2500位AI業界人士參會。

在IoT專題會場上，小米人工智能與云平臺副總裁崔寶秋、小米投資總監劉成崗、西北工業大學計算機學院教授謝磊、金山云合伙人郭嵐分別發表了主題演講，從學術、產業、資本等多個維度來講述人工智能現狀和未來，并就AI技術、產業發展趨勢等話題進行深度探討。金山云合伙人郭嵐在發言中指出：AI技術固然重要，但技術與市場共振才能發揮更大價值，要始于技術但不止于技術，在數字世界里做有溫度的AI。

 

金山云合伙人郭嵐在IoT專題會場“小米之夜”發表演講

五大層面構建完善的人工智能產業布局

“金山云一直在持續加大AI相關的技術研發投入，并積極推動AI應用落地。目前，我們已經構建了覆蓋基礎層、數據層、平臺層、應用層和行業層的完整AI能力，”郭嵐講到，實現了在智慧金融、智慧城市、智慧醫療、智能制造等領域的全面商用落地。

 

金山云人工智能全景圖

在基礎層，金山云提供了包括計算、網絡、存儲等AI基礎資源能力，賦能廣大AI開發者能夠更好地專注于業務本身。近期正式推出的基于NVIDIA Tesla V100的GPU云服務器，支持最高15*8 TFLOPS的單精浮點計算能力和125*8TFLOPS的混合精度(FP16/FP32)矩陣計算能力，使深度學習訓練與推理過程性能提升300%，而成本保持不變。

在數據層，包括數據分析智能平臺KMR、大數據云服務KDBP和金蟾智能營銷平臺等;在平臺層，包括深度學習平臺KDL、機器學習平臺KML，通過在云上開放學習平臺，能夠集模型訓練、預測、部署等功能于一體，并提供公共數據集和業界模型，讓開發者可以快速接入AI能力;在應用層，涉及計算機視覺與圖像、智能語音識別和自然語言處理領域，提供包括文字識別、圖像識別、內容智能審核、智能畫質增強等產品和服務;在行業層，如金融、醫療、智慧城市、工業制造等領域，已經構建了完整的產品和解決方案。

AI商用才能構建企業核心競爭力

“從實際情況來看，AI商用是大大落后于技術發展步伐的，我們認為這對于產業本身來說并不是一個特別健康的現象，”郭嵐講到，“過去兩年，AI技術發展很快，但大部分AI從業者都熱衷于標榜自己的技術和算法能力，而對于能夠實際落地應用場景沒有考慮清楚。以AI內容審核為例，在面對用戶時，如果一家企業的的識別準確率是99.2%，另一家的識別準確率是99.1%，但效率是第一家的3倍，對于用戶來說，顯然后者是更優的選擇。過去我們很多從業者陷入0.1%的較量里，耗費了大量精力，但從應用的角度，其實這0.1%差別沒那么大。”

 

金山云合伙人郭嵐表示要在數字世界里做有溫度的AI

注重AI商用落地，這也是金山云有別于其他行業參與者的地方。當前，業界一些企業對AI更偏向于實驗室方向，有一些非常超前的研究，但是很難落地。正是看到市場對AI有迫切的需求，金山云更關注AI的商用，只有不斷在實際應用中去打磨，才能創造出真正有價值的AI產品。以金山云金睛為例，可以提供內容自動審核、圖像鑒別等，已經全面融入到金山云各大業務場景中，成為了企業的核心競爭力之一。

在IDC發布的《機器學習、深度學習開源項目應用機會分析》報告中，IDC對中國市場最具代表性的五家云服務商進行了深入調研，分別為金山云、阿里云、騰訊云、百度云和華為云。報告顯示，金山云深度學習平臺KDL是國內云計算企業中首個實現商用的人工智能云PaaS平臺，在產品類別、算法、本地部署及定制化方面提供了最為全面和豐富的支持。

“我們會把自身在AI方面的能力開放出來，提供了一整套完善的AI基礎產品，如基于Tesla V100的高端GPU云服務器、深度學習平臺KDL、金山云金睛等，在此之上，開發者可以快速構建自身的產品和服務。金山云愿意做一片黑土地，讓大家可以在此快速生根發芽長成參天大樹，”在面對廣大AI開發者對平臺能力的需求時，郭嵐如是講到。

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