游戲廠商攜手DataVisor肅清行業欺詐，拒絕為假量買單

(2018年8月7日)近日，第十六屆中國國際數碼互動娛樂展覽會(ChinaJoy)在上海新國際博覽中心正式拉開帷幕，DataVisor攜全球頂尖智能反欺詐技術亮相展會。同時，集專業性、權威性與國際性于一體的全球游戲產業峰會將同期舉行，全球游戲領域頂級精英匯聚于此。DataVisor技術副總裁David Ting受邀發表主題為“利用AI最大化提升獲客ROI”的演講，全面分析了游戲渠道推廣假量的作弊行為，并對DataVisor獨創的反欺詐技術以及游戲反欺詐解決方案進行了重點分享。

2018年，超十億美金的市場營銷費用被欺詐者惡意牟利

根據全球頂尖營銷數據分析平臺TUNE的數據統計，每年有數百萬乃至上千萬美金被用于游戲應用的安裝推廣，隨著用戶群和收入的快速增長，游戲公司已成為欺詐分子的主要獲利對象之一。僅2018年，便有超過十億美金的營銷資金被欺詐分子所獲取。一般而言，每個廣告推廣安裝活動的欺詐率平均在10%-20%，但部分渠道的假量會超過一半，甚至全部。面對不斷增長的欺詐市場空間，如何辨別渠道推廣假量成為了游戲廠商亟待解決的難題。

“明確欺詐的影響和類型，是制定反欺詐方案和提升投資回報率的第一步”，David Ting在演講中提到。為了成功獲取欺詐性安裝的推廣費用，欺詐分子的偽裝行為日益復雜且越來越接近真實用戶，大大增加了游戲公司對真實和欺詐用戶有效識別的難度。初階的欺詐高度依賴于成本低廉的人力勞動，例如手動安裝農場和移動設備模擬器。而中階的欺詐行為則主要部署在用戶自身行為，通過虛擬機以及腳本等方式偽裝來自不同設備的登錄活動。高階的欺詐行為則更為復雜，能夠欺騙現有的檢測規則，模仿真實用戶的行為，進而生成虛假安裝與活動。

DataVisor用AI肅清游戲虛假流量

DataVisor創立于美國硅谷，65%的團隊成員是來自卡耐基梅隆、斯坦福等世界名校中機器學習和安全方面的世界級專家。DataVisor獨創的人工智能無監督學習反欺詐算法，區別于傳統的設備指紋、黑白名單、規則系統或有監督機器學習的檢測方法，無需標簽或訓練數據，即可對所有用戶的帳戶與事件進行自動聚類和關聯分析，在安裝中尋找出可疑事件的隱藏關聯，從而檢測出整個欺詐安裝群組。大大提升檢測覆蓋率和準確度，幫助廣告主了解真實安裝情況。

DataVisor的無監督反欺詐機器學習解決方案已保護全球各大游戲、社交、電商、金融領域的機構和公司超過40億賬戶。截至目前合作的公司有 IGG、Funplus、獵豹移動、智明星通、今日頭條、陌陌等。同時，DataVisor已取得兩項技術專利，并有七項專利正在申請之中。

David Ting 表示：“DataVisor的數據統計對安裝渠道進行了詳細分類，客戶能夠通過對不同媒體和渠道的比較，制定更為合理和明智的廣告投放決策，每年可節省三百萬至五百萬美元的欺詐用戶安裝費，不僅幫助廣告主防止財務損失、提高投資回報率，同時保證了用戶群的健康增長。在我們與一家全球頂級移動手游開發公司的合作中，DataVisor發現其移動營銷資金因欺詐安裝而遭受大量損失。當時使用的檢測工具僅能檢測到10%的欺詐行為，無法有效制止這一欺詐危機。DataVisor的無監督機器學習解決方案應用之后，該公司每月能檢測出30萬-40萬的欺詐安裝推廣。”

關于David Ting

DataVisor副總裁David Ting，在移動開發、可擴展架構、云基礎架構，大數據和機器學習等方面擁有超20年的領導經驗，致力于尖端創新的可用性與商業化。曾擔任暴雪娛樂公司的線上出品負責人、IGN Entertainment電子競技總經理以及網易北美區總經理。在就職網易期間，David Ting曾出品5款游戲，其中3款游戲受到Google / Apple的推薦。David Ting擁有6項專利，并獲得過2次IBM杰出成就獎和AltaVista年度員工獎。

關于DataVisor

作為在線欺詐和金融犯罪檢測服務的領先企業，DataVisor致力于利用最先進的人工智能技術, 尤其是無監督學習算法以及大數據應用，最大程度保護用戶和企業。2015年10月，DataVisor宣布獲得由GSR與New Enterprise Associates領投的A輪融資;2016年5月，獲得元生資本的B輪投資，并同年成立中國分公司。2018年2月，獲得由紅杉資本中國基金領投的四千萬美元C輪融資。